聊的是东南亚各国为什么开始抢着自建数据中心、把控AI基础设施,主权AI这波趋势讲得挺清楚。
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看看马来西亚本地公司怎么接住这波数据中心热潮,从 Johor 的机房到周边配套,文章梳理得挺清楚。
新加坡到雅加达的工程团队已经在用智能体改代码、写测试,但没人敢让它直接上生产,看看他们怎么划这条线。
智能体拿员工账号去调企业数据的权限问题,很多东南亚公司还没想清楚,这篇把漏洞讲明白了。
印尼电信巨头 Telkom 的风投部门把投资方向砍到只剩企业 AI 和数字资产基建,想在东南亚找钱创业的可以看看它押注哪些赛道。
东南亚科技圈正面临一个现实问题:AI 把初级程序员的活干了,新人怎么成长?文章采访了几地工程负责人的做法,做团队管理的值得看看。
Grab 今年砸了约 25 亿美元做收购,刨掉台湾扩张,大头都花在借贷这类金融服务上,这是在找打车之外的第二增长曲线。
新加坡智库 Fulcrum 这篇文章换个角度看东南亚 AI 路线:别硬追自主,先把"换供应商不翻车"的退路铺好,思路很实际。
马来西亚要立首部 AI 法了,草案已在起草,预计 2027 年落地,还会配执法机制,在东南亚做 AI 业务的得盯紧这条。
新加坡公司 OneByZero 拿了 2000 万美元 A 轮,专门帮银行、电信这类强监管企业把 AI 试点真正跑进生产系统,做的是落地合规这块硬骨头。
Sea集团引进英伟达最新AI芯片,成为东南亚首家用户,将提升区域AI计算能力。
Zeya Health收购ConnectLah,整合其医疗AI资源,扩大东南亚医疗科技版图。
马来西亚 Ryt Bank 的 CTO 在 Apsara 大会讲了他们怎么用阿里云做 AI 银行,从对话付账单到后台运营都有实例。
如果你关注算力去哪儿了,这篇把东南亚数据中心热对投资、能源和人才流向的影响拆成了6个点,新加坡之外的流向讲得挺清楚。
JobStreet 上线了能替面试官跑第一轮的 AI 工具,找工作的人可能会先和 AI 聊,看看它怎么说。
李开复和一位东南亚代表聊开源闭源模型怎么选,对想在美中之外发展 AI 的国家来说,数据主权是绕不开的问题。
腾讯云和 Boost 的数字银行合作升级了,重点是帮它在马来西亚和印尼做 AI 产品和超级应用,关注东南亚市场的可以看看。
Grab 和 OpenAI 一起给东南亚 3 万名司机、商户这些合作伙伴做 AI 培训,想学实操的可以关注
这篇聊的是东南亚医疗 AI 创业,观点挺实在:光有好模型没用,得嵌进医院真实工作流程,做这方向的朋友可以看看。
越南 FPT 把胡志明市机房扩到 5000 台服务器、几百 PB 存储,还加了 AI 算力,在越南做业务的话值得关注。
朋友,东南亚小企业现在用AI要小心了,别以为AI能帮你省钱就随便用,可能带来新麻烦,得注意。
打车软件巨头 Grab 要收购金融科技 BNPL 公司 Atome 了,能做分期付款业务,和蚂蚁集团一样。
朋友在新加坡的 AI 公司 Plaud 增资了,准备在东南亚搞事情,值得关注。
朋友,Pingtar 这家自筹资金的公司,在解决东南亚企业 HR 技术的最后一公里问题上很有想法,值得看看。
这篇文章讲的是东南亚AI发展,不是哪个公司发布了什么新模型,而是强调AI应该怎么用,要便宜、好用、本地化。
Grab 要收购 Atome 了,能做更多信贷业务,和竞争对手在 BNPL 领域的竞争会更激烈。
美国和菲律宾在讨论一个叫吕宋走廊(LEC)的计划,想用它作为在东南亚发展经济走廊的模板,可能涉及更多基础设施和投资。