对象存储相关 AI 资讯 · AITOP · AI热报

7月31日

00:24

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Milvus@milvusio

精选

Milvus 3.0 推出 Storage v3，代号 Loon，专为对象存储的 serving-style 访问设计。Loon 引入 ColumnGroups 和对齐行 ID 来组织数据，减少 ANN 搜索后获取字段时的读放大。在内部基准测试中，点读取从 Parquet 格式的 0.4 MB 降至 0.07 MB，降幅超过 80%。该引擎将标量字段、向量和索引分离布局，匹配不同的访问模式，并通过不可变清单追踪数据集版本。

AI产品 Milvus 3.0 Loon 向量数据库

推荐理由：Milvus 3.0 的 Loon 存储引擎把对象存储上的点读取量降到原来的六分之一，做向量检索时不用再读一堆无关数据了。

6月26日

01:26

01:26

官方账号LangChain@LangChainAI

LangChain 团队解决了在对象存储中构建全文搜索索引的挑战：每个 GET 请求耗时 50-100ms，且数据持久化在远程存储。他们介绍了 SmithDB 的倒排索引构造、压缩和查询方案，涉及批量写入、压缩策略以减少请求次数，以及针对高延迟的查询优化。这些方法在生产环境中已稳定运行。

技巧 LangChain SmithDB 全文搜索

推荐理由：LangChain 分享了怎么在对象存储上搞全文搜索，延迟 50-100ms 的情况下还能压出来倒排索引，挺实在的实战经验。