做邮件营销或运营的团队终于可以告别手动复制粘贴——Claude 直接控制设计、分段和发送,一个提示搞定整条工作流,效率提升明显,值得立即尝试。
#工作流自动化
亚太企业正在加速落地生成式 AI,Dify 作为开源 LLMOps 平台,能帮团队快速搭建 AI 工作流。做企业 AI 集成或自动化决策的开发者,值得关注 Dify 的后续商业化动态。
做企业培训和内容制作的团队可以看看——AI 视频代理把 95% 的活干了,时间砍半,直接复用流程就能提效,建议点开了解具体怎么落地。
企业AI应用的关键转折点——Claude不再只是回答问题,而是通过处理真实工作流学习企业运作逻辑。做企业级AI部署或流程自动化的团队,值得关注Claude如何从上下文和判断力中进化。
Yansu 解决了 AI 工具被动响应、无法理解用户真实工作流的痛点,适合需要自动化记录和生成定制工具的开发者、项目经理和效率爱好者,值得一试。
这个技巧解决了 AI 编程中反复问同类问题的痛点,做 AI 编程的开发者可以直接复制 Prompt 到 Codex 里试试,能自动把重复工作流变成可复用的 Skills 或 Subagent。
Airtap 展示了 AI 智能体从理解到执行的完整闭环,做智能体或工作流自动化的开发者可以看看这种上下文感知的执行思路,比单纯聊天更有实用价值。
科研团队终于有了可落地的 AI 方案——AltaraTech 用 OpenAI 模型打通多模态数据推理与长流程并行化,做材料、生物等复杂实验的科学家可以直接参考,建议点开看看他们怎么解决透明性痛点。
Notion 终于补齐了 CLI 和开发者工具,做自动化工作流和知识管理的团队可以直接用 ntn 在终端操作 Notion,效率提升明显。
Airtap 把自然语言直接变成可执行的多步工作流,做移动端自动化或智能体开发的团队值得关注——它让智能体从“建议”进化到“执行”,解决了真实任务需要连续决策的痛点。
Notion 用户终于可以给 Agent 写代码逻辑了——比纯 LLM 推理更稳更省 token,做自动化工作流的团队建议直接试试。
Grok Build CLI 的 Plan 视图和子智能体并行能力解决了复杂任务的可视化与执行效率问题,做自动化工作流或编码的开发者可以直接体验,尤其适合需要多智能体协作的团队。