20:53IT之家(博客/媒体)清华大学2026年秋季学期将开设《AI赋能学术研究:人机互动的知识生产》课程。该课程覆盖从选题到发表的研究全流程,与豆包工作深度协作。学生可使用豆包大模型完成问题发现、知识综述、数据分析等学术任务。课程将邀请行业专家与跨学科教师分享AI在真实研究中的应用。AI产品豆包清华大学AI学术研究推荐理由:豆包和清华联手开课,教你用AI做学术研究,还能参与产品共创。原文稍后读已读值得跟进有用关注 豆包
03:45elvis@omarsar0精选Harness工程正迅速成为AI工程师最重要的技能之一,仅次于评估工作。这一技能对于构建高效AI系统至关重要。随着AI技术发展,Harness工程的重要性日益凸显。技巧Harness工程AI工程师AI系统推荐理由:AI工程师必备新技能:Harness工程,比评估工作更重要,教你如何构建高效AI系统。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Harness工程
03:18elvis@omarsar0精选73°Google的WikiSkill论文展示了持久智能体、知识库和技能的有效性。该论文提供了智能体如何利用不断演进的技能wiki的框架。WikiSkill支持跨不同任务和模型使用,甚至可将技能迁移到更小模型上。论文解决了构建和维护技能时的常见问题,自动利用智能体运行并将知识持久化到wiki中。论文WikiSkillGoogle智能体2 个信源在谈事件专题推荐理由:Google这篇论文教你如何构建持久知识库,让智能体技能不断进化,还能迁移到更小模型上。原文稍后读已读值得跟进有用关注 WikiSkill
20:33官方账号Decoder@Maximilian Schreiner精选普林斯顿大学和加州大学圣地亚哥分校的研究发现,技能主要通过结构化工作流程提升AI智能体,而非增加知识。但随着技能库扩大,智能体找到正确指令的难度增加。论文智能体技能AI研究推荐理由:普林斯顿和加州大学的研究揭示了AI智能体技能的奥秘,了解它们如何成功和失败,对AI发展有重要意义。原文稍后读已读值得跟进有用关注 智能体
01:55Figma@figmaFigma 用户现在可以借助 Figma agent 直接创建设计技能,并发布到 Community 供他人使用。用户也能从 Community 保存其他技能,通过斜杠(/)命令快速调用。该功能无需离开 Figma 界面,简化了 AI 技能的制作与分享流程。AI产品Figma技能智能体2 个信源在谈事件专题推荐理由:Figma 现在能直接做技能了,不用切出去,还能发布到社区下载别人的,用 / 命令就行。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Figma
02:58bolt.new@boltdotnewBolt发布了全新的技能使用方式,用户可以通过一个提示词同时触发多个技能,无需手动逐个调用。官方提供了详细教程,帮助用户掌握这一新功能。技能可以叠加使用,保存一次配置后,Bolt会在相关任务出现时自动加载。该功能旨在简化工作流程,提升效率。技巧Bolt技能提示词工程推荐理由:Bolt 出了新技能玩法,一个提示词就能触发一串技能,不用手动挨个调,保存一次后面自动加载,挺省事的。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bolt
16:53小互@imxiaohu78°NotebookLM 迎来重大升级,底层模型换为 Gemini 3.5 和 Antigravity。每个 Notebook 自带云端电脑,支持写代码和复杂分析,内置 100 多个技能。新增十几种输出格式,包括 PDF、docx、Excel、PPT、图表和图片,生成后还可编辑。同时打通了 Google 搜索,用户无需自带资料即可开始工作。AI产品NotebookLMGemini 3.5云端电脑1 个信源在谈事件专题推荐理由:这次升级让 NotebookLM 从笔记工具变成全能工作台,做研究、写报告、做分析的团队可以直接用它替代多个工具,建议试试新技能和输出格式。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NotebookLM
07:26官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAINVIDIA 推出了基于技能的 Video Analytics AI Agent,允许开发者通过组合预定义技能(如目标检测、跟踪、行为识别)快速构建视频分析应用。该 Agent 架构支持自然语言指令调用技能,无需手动编程,大幅降低视频 AI 开发门槛。NVIDIA 表示这将加速零售、安防、制造等行业的视频智能部署。AI产品NVIDIA视频分析智能体推荐理由:做视频分析的团队终于可以像搭积木一样构建 AI 应用了——NVIDIA 把复杂技能封装成可调用模块,用自然语言就能编排,建议做安防或零售的开发者点开看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA