17:14小互@imxiaohu精选Apodex 1.1是面向深度研究的Agent,解决复杂调研问题。可长时间运行,自动修复,验证结果。支持多子Agent协同,适应科研、分析等需求。AI模型Apodex 1.1智能体深度研究推荐理由:试试Apodex 1.1,深度研究助手,自动处理复杂任务,科研人员必备!原文稍后读已读值得跟进有用关注 Apodex 1.1
11:23官方一手arXiv: DeepSeek@Jia Liu, Veena Krishnaraj, Kateryna Vovk, Kosuke Aizawa, Adrian E. Bayer, Linda Blot, Jessica Cowell, Suyog Garg, Jonathan Grée, Anamaria Hell, Ben Horowitz, Masaya Ichikawa, Kanyuni Iemoto, Keigo Kondo, Zacharie Lorsin, Kevin McCarthy, Jamie Robinson, Miguel Ruiz-Granda, Leander Thiele, Ievgen Vovk, Mingshen Zhou该研究测试了大型语言模型(LLMs)在科研项目规划和提案评估中的表现。人类研究者与ChatGPT、Claude、DeepSeek(2025年中模型)分别生成了8个专家构思的研究项目的一页计划,共计32份提案。4位人类评审员和2个前沿LLM(Claude Opus 4.8、ChatGPT Pro 5.5)采用四维度评估标准盲审。人类评审员对AI和人类提案的整体评分相似,而AI评审员对AI提案的评分平均高出约1分(5分制)。人类评审员正确识别人类和AI提案的比例分别为72%和79%,而两个AI评审员均100%正确分类。研究表明当前LLM能生成与人类提案相当的计划,但AI评审员存在系统性偏好。论文ChatGPTClaudeDeepSeek推荐理由:这篇论文测试了ChatGPT、Claude、DeepSeek写科研计划的能力,发现人类评委分不出好坏,但AI评委偏爱AI写的。值得一读。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ChatGPT
14:00AI Will@FinanceYF573°Claude Science 是一款面向科研全流程的新应用。它支持将研究产出追溯到对应代码。用户可按需管理运行环境。该应用可连接超过60个科学数据库。目前已开启Beta测试。AI产品Claude Science科研助手数据库推荐理由:Claude出了个科研版App,能追踪代码、管理环境,还能连60多个数据库,做实验更省事了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Claude Science
11:06berryxia@berryxia83°Google DeepMind 推出名为 Co-Scientist 的多 Agent 系统,基于 Gemini 构建,旨在将科学家的研究流程(从假设生成到验证)自动化。该系统能生成上千个假设、举办“idea 锦标赛”、让多个 Agent 进行科学辩论并交叉验证,最后用文献和工具落地。在肝纤维化、ALS 新疗法和逆转衰老等复杂问题上,Co-Scientist 已产出有潜力的新方向。目前假设生成功能已通过 Gemini for Science 向个人研究者开放,旨在将高强度假设迭代从顶尖团队普及到普通研究员。AI产品多Agent系统科研助手假设生成推荐理由:做科研的团队和个人研究者终于有了一个 24 小时不睡觉的 AI 合作者,能帮你生成假设、辩论验证,直接提升发现速度,建议试试 Gemini for Science。原文稍后读已读值得跟进有用关注 多Agent系统
08:47官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind精选Google DeepMind 推出了 Co-Scientist,一个基于 Gemini 的多智能体系统,旨在作为科研人员的专属研究伙伴。该系统能够自动生成、辩论并演化针对复杂科学问题的新假设。Co-Scientist 通过多智能体协作,模拟科研团队的工作流程,有望加速科学发现过程。这一工具将帮助科学家更高效地探索未知领域,推动突破性进展。AI产品多智能体系统科研助手Gemini推荐理由:科研人员终于有了 AI 驱动的协作伙伴——Co-Scientist 能自动生成和优化假设,做基础研究或跨学科探索的团队可以直接用它加速发现,建议点开看看具体怎么用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 多智能体系统
07:59官方账号Google DeepMind@GoogleDeepMind72°Google DeepMind 发布了名为 Gemini for Science 的实验性工具套件,旨在帮助科学家利用 AI 探索更多假设、大规模验证工作、轻松解析文献等。该工具集成了 Gemini 模型的能力,为科研人员提供从假设生成到结果验证的全流程支持。这是 AI 在科学领域应用的重要一步,有望加速药物发现、材料科学等领域的突破。目前该工具处于实验阶段,但已开放给部分研究者使用。AI产品Google DeepMindGemini科学发现推荐理由:科研人员终于有了一个能贯穿研究全流程的 AI 助手——从假设探索到文献解析,Gemini for Science 能帮你省下大量重复劳动,做实验设计或写论文的团队值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google DeepMind
03:04IT之家(博客/媒体)76°在2026谷歌I/O大会上,谷歌宣布推出专为科研设计的Gemini模型——Gemini for Science。该模型能够追踪最新论文、将研究目标转化为可执行代码,并生成新的科学假设。谷歌还提及了模拟人工智能的未来方向,计划模拟更复杂的系统甚至虚拟细胞。目前,谷歌已有多个项目处于临床前阶段,涵盖免疫疾病和癌症,旨在加速药物发现过程。AI产品Gemini科研助手论文追踪推荐理由:科研人员终于有了AI助手来追踪论文和写实验代码,做生物医药或材料科学的团队可以直接用Gemini for Science加速研究,建议点开看看具体怎么用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gemini