OpenAI 把 FDE 岗位做成了客户驻场交付角色,跟只在办公室写 demo 的传统岗位不一样。想做 AI 落地工程师、或者正在招这类人的团队,都能从 OpenAI 的做法里找到参照。
#AI招聘
Figma 的财务团队两个月做了 40-50 个 agents,CFO 还把 AI 权限当招聘卖点聊,视角挺特别。
Figma 的 CFO 说团队一两个月建了 40-50 个 agents,面试时专考你会不会被 AI 替代思考,财务人值得听
面试不看 LeetCode,看你真干活的过程,OpenAI Codex、Dify 这些公司出的都是真实业务题,找工作的人可以关注后续校园场。
Anthropic 的经理说 Claude 写小任务代码比面试者还强,编程面试要变天了,想进 AI 公司的可以看看他们现在看重什么。
Anthropic 招聘团队直接砍掉编程题面试了,理由是 Claude 连汇编题都能做。想找 AI 时代工程师工作的可以看看他对新人的建议。
硅谷工程师托马斯从27家创业公司里挑5家写分析,聊AI筛简历下你的能力还值不值钱,写得挺接地气。
Anthropic 自己的数据:公司大三倍但初级岗占比从21%掉到14%,三分之一经理因AI少招人,这组数字很能说明问题。
新加坡的AI岗位年薪最高能到35万新元,这篇文章列了具体在招的公司,想跳槽或者去新加坡发展的可以看看。
亚马逊出了个AI招聘工具,能帮你自动面试和评估候选人,省时间,还透明,适合HR用。
朋友,OpenAI 和 Anthropic 在新加坡招人,说明它们在扩张,想了解这些公司在新加坡的布局变化,可以看看这个数据。
GitHub 问初级开发者找工作难不难,说 AI 变了不少招聘要求,还给了三个应对点,没细说但值得点开看看。
嘿,ElevenLabs的新工具真牛,Employment Hero几天就搭好了AI招聘电话代理,接通率33%,激活率3%+,搞自动化招聘的可以看看。
金融从业者和AI技术关注者必看——摩根大通作为全球最大银行之一,其AI转型策略直接预示行业未来方向。做金融科技或关注职业规划的人,建议点开了解岗位变化趋势。