谷歌 DeepMind 推出 AI 文本检测工具 DetectorScope，可标注判断依据和具体位置
Google DeepMind 出的 DetectorScope，判文章是不是 AI 写的之外还会告诉你依据在哪几句话，比只给个分数的老检测器好用。
#AI文本检测
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信息流里打上「AI文本检测」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月28日
10月23日
Google DeepMind 与 UPenn 论文：可解释的 AI 文本检测器达到黑盒水平
DeepMind 用 Gemma-2-2B 做了个能说清判断理由的 AI 文本检测器，域内 F1 96.8 几乎追平黑盒，跨域还反超 17 分，做检测的都该看看。
10月11日
论文：换代模型发布后，AI文本检测器识别率从99%跌至3.8%
检测器换代前抓99%的AI改写文本，换代后只剩3.8%，用AI检测工具的人真该看看这个数据。
8月28日
LLM陈词滥调高亮器更新至38种模式
Simon开发的陈词滥调检测工具新增到38种模式，帮你快速识别AI文本中的套路表达。
8月13日
行业23:13
Alex Danco 称 “100% of this text is AI” 已成羞辱人的新红字a16z 的 Alex Danco 聊为什么大家爱标“这是 AI 写的”，还扯上 1960 年代法国理论和伏尔泰，角度挺新鲜。
8月4日
8月3日
7月30日
7月19日
AI文本检测器对风格模仿文本漏检率达48%
Epoch AI发现，当AI模仿你的写作风格时，检测器就抓瞎了。科学论文漏检率达48%，写论文时小心别被冤枉。
6月5日
OpAI-Bench：渐进式人机合著文本检测基准
做 AI 文本检测研究的团队终于有了一个能模拟真实渐进编辑过程的基准——它揭示了混合作者文本比纯 AI 文本更难检测的反直觉现象，值得点开看看实验设计。
5月26日
READER：1.5B参数推理增强AI文本检测器，超越千倍大模型
AI文本检测的可解释性和鲁棒性一直是痛点，READER用1.5B参数就超越了千倍大模型，做内容安全或反作弊的团队值得关注这个新思路。
5月22日
AI文本检测器放大预训练方向，而非学习人机边界
这项研究戳破了AI文本检测的底层假设——检测器可能只是在放大预训练模型的偏见而非真正学习区分。做AI安全、内容审核或学术诚信检测的团队，看完会重新评估现有检测方案的有效性。