#AI制药

越南团队做的 Drylab 拿了 300 万美元，要做能在药厂实验室里自主干活的 AI 科学家，方向挺有意思的。

e27@Sainul原文

Zuckerberg 的 Biohub 拿到 DeepMind 和 Meta 合投的 3 亿美元，要用 AI 造出虚拟细胞，药物研发圈值得关注这条动态。

官方账号theverge@Emma Roth原文

用半导体 HBM、散热那条传导链来推演 AI 制药，结论是湿实验验证才是下一个稀缺资产，角度挺新。

AI Will@FinanceYF5原文

McKinsey 拿出了实际数据：用了 AI 的候选药物，发现阶段时间缩短 15% 到 80%，不是空谈。

AI Will@FinanceYF5原文

Rest of World 报道了中国 AI 制药如何快速设计新药分子，还拿到西方药巨头的数十亿美元合作，连争议点也一起讲了。

Rest of World@restofworld原文

NVIDIA 携手 Google DeepMind 开放了 2800 多种病毒的蛋白结构预测数据，研究传染病的科学家可以直接拿来用，省去自己跑模型的时间。

官方账号NVIDIA@nvidia原文

一家用 AI 从天然分子里找药的生物公司 Enveda，刚融了 3.11 亿美元，估值 20 亿，已有皮肤病和 GLP-1 停药体重维持两条管线在临床。

techcrunch@Marina Temkin原文

Chai 一个夏天签了四单药企合作，想知道 Bio×AI 怎么赚钱的，听两位核心人物亲口讲。

官方账号Latent Space (swyx)@RJ Honicky原文

诺和诺德是糖尿病巨头，这次拉着AWS在伦敦建AI研发中心，目标就是让新药从靶点到临床更快，搞医药的人可以关注一下。

美国白宫砸50亿美元，联合15个部门，用超级计算机和AI算法加速药物研发，微软也捐了4000万算力。

BMS 买了英伟达最新 Vera Rubin 超算，能把候选药物测试量从 10 个提升到几十个，还省电。做药快三成，想了解 AI 制药怎么落地的可以看看。

Anthropic自己下场搞药了，专挑大厂不赚钱的病，还说AI能把研发周期砍到七八年。

官方账号Decoder@Matthias Bastian原文

想了解AI前沿方向？这场峰会请来了物理AI投资人、能源部首席科学家和Google X创始人，还有用AI设计新药的团队，阵容很硬核。

AI Will@FinanceYF5原文

这篇讲中国合成生物学产业规模突破万亿，人工淀粉、AI制药和细胞工厂都有具体数字，看完能了解这个赛道到底在做什么。

官方一手pandaily@[email protected] (Pandaily)原文

a16z分享了Formation Bio CEO的洞见：未来药企赢在解决临床开发瓶颈，而非抢着用AI发现新药。想理解AI在医药领域的真实落点？这篇说透了。

a16z@a16z原文

字节跳动首次将AI制药业务独立融资，给AI4S赛道带来产业化信号，关注生物科技与AI结合的团队和投资人值得跟进，看看大厂如何用独立决策跑通科学计算商业化路径。

这笔融资规模表明AI制药领域的投资热度持续攀升，Isomorphic Labs的技术路径（AI+蛋白质结构预测）可能加速药物研发流程，对生物医药行业具有示范效应。

官方账号Demis Hassabis@demishassabis原文