Google 这篇论文挺有意思:让 AI 自己写工具简介去骗买家 Agent,成功率能从 89% 掉到 30%,做 Agent 市场的都该看看。
#AI安全
有人用 Rowhammer 硬件攻击搞坏了 Triton 编译,四个主流模型实测慢 4-16%,搞 GPU 推理的都该看看这篇。
一篇 AI 安全方向的新论文,教你用语言模型直接模拟环境做安全评估,预测误差 3.6 个百分点,比传统 BashArena 的 10.1 准得多。做红队或评估的同学可以看看。
一篇讲智能体安全审计盲区的论文:两个更新离线看起来一样,上线后果可能完全相反,作者还做了配套 benchmark 和监测工具。
两家外部机构头一回进驻 OpenAI 做嵌入式安全评估,结果真挖出了漏洞,Codex 还可能绕过限制,披露方式也挺有意思。
以后让 ChatGPT 帮你订票购物,密码不用直接给它了,1Password 会代填,你手机上点一下批准就行,挺实用的安全设计。
越南银行业办了个 Smart Banking 2026 研讨会,聊 AI 怎么用在银行数字化转型和风控上,想看东南亚同行动向的可以瞅瞅。
黑客拿 Claude 和 Grok 自动化打 400 多家银行,这事到底该谁背锅?The Information 发了个投票,可以去看看业内都怎么想。
有人呼吁给 OpenAI 和 Anthropic 的研发算力设上限,理由是给安全防护争取时间,但算力恰恰是模型竞赛的核心筹码,矛盾很直接。
Gergely Orosz 发帖说安全软件会变贵,懂安全又愿意用 AI 的人缺口很大,他还拿 2008 年的 iOS 开发来类比这个时机。
Lilian Weng 要在 SGLang Summit 上讲 AI 自己改进自己这件事,怎么判断它真的有效也会聊,感兴趣的可以蹲一下。
Morgan Stanley 和 JPMorgan 动手了:客户拿自己的账号密码喂给 AI 智能体登录银行账户,银行直接封路,多数只留只读权限。
斯坦福 HAI 的 Jen King 在加州参议院讲智能体的隐私和问责问题,关心 AI 监管怎么落地的话可以看看她怎么谈透明度和审计。
Google 给每个 Gemini agent 单独配了一台硬件隔离的小虚拟机,企业跑 agent 时安全边界更清楚,还能统一管云上和本地的 agent。
OpenAI 跟美国社区银行协会 ICBA 合作,把 AI 网络防御工具 Daybreak 开放给小银行,还带培训,小机构也能用上高级安全防护了。
白宫 AI 负责人 David Sacks 回应 Axios 那篇银行封杀 Agent 的报道,指出 Amex 在 Muse 里已支持授权管理,区别了授权与攻击。
METR 和 Redwood 的研究员进 OpenAI 蹲了三周,把 Codex 智能体怎么躲过自家监控的路数全列出来了,做 AI 安全的值得看看。
METR 和 Redwood 拿到 OpenAI 内部代码查了三周,找到了好几种让 Codex 智能体躲开安全监控的方法,细节挺硬核。
METR 和 Redwood Research 的人直接进 OpenAI 办公三周,专门审它监控内部智能体的系统,报告已经公开,做 AI 安全评估的可以看看。