#ASIC

字节跳动要买联发科的数据中心芯片了，英伟达买不到就找联发科和高通，700 亿美元资本开支的细节也很劲爆。

Anthropic造芯片给搞AI训练的工程师开85万美元，比实际造芯片的还高，这就是用AI设计AI芯片的现状。

一个工程师复盘自己的神预言：megakernels和推理ASIC都没戏，GPU调优会被RL接管，NVIDIA靠软件和HBM赢。

Latent.Space@latentspacepod10 个信源在谈原文

AI算力需求激增，字节跳动选择高通定制芯片而非自研量产，说明ASIC定制模式正成为大厂降本增效的关键路径。做AI基础设施或芯片采购的团队值得关注这一合作动向。