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CyberGym

共 11 条相关 AI 资讯
9月3日
08:43
9月1日
23:13
23:13DeepLearning.AI@DeepLearningAI
78°
Z.ai的GLM-5.3模型在CyberGym漏洞基准测试中达到84.5%的准确率。这一成绩超越了多个顶级专有模型。相比前代GLM-5.2，GLM-5.3实现了显著性能提升。Z.ai团队通过微调和优化模型智能体能力实现这一突破，未更改基础模型。
AI模型GLM-5.3Z.aiCyberGym
推荐理由：Z.ai的GLM-5.3在安全测试基准上超越专有模型，仅靠微调实现，还因能力过强暂不公开权重。
原文
8月31日
22:07
22:07DeepLearning.AI@DeepLearningAI
78°
GLM-5.3 在人工智能分析智能指数上获得 60 分，与开放权重模型并列第一。该模型通过微调 GLM-5.2 而非重新训练基础架构获得整体智能提升。GLM-5.3 在 CyberGym 基准测试中取得 84.5% 的成绩，展现出高级网络安全能力。
AI模型GLM-5.3GLM-5.2CyberGym
推荐理由：DeepLearningAI 分享 GLM-5.3 如何通过微调实现智能跃升，还意外获得了强大的网络安全能力。
原文
8月5日
16:23
7月28日
16:41
16:41官方一手marktechpost@Asif Razzaq
微软AI发布首个专用网络防御模型MAI-Cyber-1-Flash，基于MAI-Code-1-Flash进行稀疏MoE微调，总参数量137B，活跃参数5B，上下文窗口256k。该模型运行于MDASH多智能体扫描框架内，可处理90%的扫描任务。在CyberGym基准测试上，MDASH系统得分达到95.95%。
AI模型MAI-Cyber-1-FlashMDASHCyberGym
推荐理由：微软出的专用网络防御模型MAI-Cyber-1-Flash，能处理九成扫描任务，CyberGym分数冲到95.95%，安全团队可以关注。
原文
02:09
02:07
02:07Mustafa Suleyman@mustafasuleyman
Mustafa Suleyman宣布MAI-Cyber-1-Flash模型与MDASH多智能体安全框架结合，在CyberGym基准测试中得分96%。该成绩比Mythos模型高出12个百分点。推理成本仅为Mythos的一半。更多细节将在后续帖子中披露。
AI模型MAI-Cyber-1-FlashMDASHCyberGym
推荐理由：快看，MAI-Cyber-1-Flash在安全基准上拿96%，比Mythos高12个点还便宜一半，性价比炸裂！
原文
7月26日
08:18
08:18官方一手marktechpost@Asif Razzaq
Sakana AI 发布了基于 Fugu 编排模型的安全调优端点 Fugu-Cyber。该模型在 CyberGym 基准上取得 86.9% 准确率，在 CTI-REALM 上达到 72.1%。其性能超过了 GPT-5.5-Cyber 和 Claude Mythos Preview。访问需要手动批准并遵循防御性使用政策及 Token 计划。
AI模型Sakana AIFugu-CyberCyberGym
推荐理由：Sakana AI 新出的网络安全模型 Fugu-Cyber 在 CyberGym 上拿了 86.9%，比 GPT-5.5-Cyber 还高，做安全测试的可以关注。
原文
6月30日
16:04
6月29日
13:48
6月23日
15:21
15:21IT之家（博客/媒体）
精选73°
OpenAI于6月22日发布GPT-5.5-Cyber网络安全专用模型，面向Daybreak项目有限开放。该模型在CyberGym测试中取得85.6%的得分，超过Claude Mythos 5的83.8%和GPT-5.5的81.8%。在ExploitGym测试中得分为39.5%，而GPT-5.5为25.95%。在SEC-bench Pro测试中得分69.8%，GPT-5.5为63.1%。
AI模型GPT-5.5-CyberOpenAIClaude Mythos 5
事件专题
推荐理由：OpenAI新出的网络安全大模型GPT-5.5-Cyber挺猛，CyberGym跑分超了Claude Mythos 5，安全团队可以关注一下。
原文