Databricks 出了个 Unity Gateway,专门帮团队管 AI token 的花销,省下折腾成本的时间去写代码。
#Unity Gateway
Databricks 放了个演示,讲怎么用 Genie Ontology 加 MCP,让智能体查数据时带上业务含义和护栏,做数据智能体的可以看看。
Databricks 用户注意了,GPT-6.1 Terra 已经可以直接在 Lakehouse 上用,还能通过 Unity Gateway 统一管控调用,搭智能体方便不少。
Databricks 讲了 Agent 数量多了之后怎么管:Agent Bricks 管治理,Omnigent 管编排,Unity Gateway 管访问和成本,思路挺实用。
Databricks 把纽约办公室扩到 12 万平方英尺,还专门加了一层工程研究楼层,Genie 这些产品就是那边团队做的。
Databricks 首发测试了 Google 新模型 Gemini 4 Argon,编码和企业智能体基准成绩是测过的 Gemini 里最强的,还能直接跑在自家 Lakehouse 数据上。
Databricks 把编码智能体的模型、MCP、预算都收进 Unity Gateway,开发者敲 ug claude 就能用,换模型也不用逐个改配置。
Databricks分享如何快速部署前沿AI模型并管理大规模使用的经验。
Databricks 演示了 Unity Gateway 怎么追踪团队用了哪些模型、花了多少钱,Omnigent 还能把你手头的编码智能体拼在一起用。
Databricks 分享了自家排障实录:用 Unity Gateway 和 Genie One 追踪 MCP-server,一年白烧 49.9 万美元 token 的 Bug 全揪出来了,做智能体运维的可以抄作业。
Databricks 出了个 Unity Gateway CLI,让你在 Claude Code、Codex 这些编程智能体之间换模型不用重配,管理员一处改全队生效,还能看花费。