18:12官方一手marktechpost@Asif RazzaqDyna Robotics推出世界动作模型Dyna-2,预训练数据超过100万小时的第一人称人类视频。技术报告展示了在人类数据上至1M小时的缩放定律,并首次将该定律迁移到未见过的机器人数据。实验还表明,视频联合训练能推动跨实体泛化。该模型旨在让机器人从人类行为中学习动作执行。AI模型Dyna-2Dyna Robotics世界模型推荐理由:Dyna Robotics把100万小时人类视频喂给机器人模型,搞出了Dyna-2,还验证了缩放定律能跨界到机器人数据,看它怎么做到跨实体泛化挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dyna-2
01:33AI Will@FinanceYF5Dyna Robotics推出Dyna-2,这是一个世界动作模型,预训练数据超过100万小时的人类视频,相当于约170年不间断的清醒经验。该模型的核心在于其背后的扩展定律,目前仍在持续攀升,尚未显现出天花板。Dyna-2的发布标志着机器人领域在利用大规模视频数据进行预训练方面迈出了重要一步。AI模型Dyna-2Dyna Robotics机器人推荐理由:Dyna Robotics搞了个Dyna-2,拿100万小时人类视频训练机器人,相当于170年经验,扩展定律还在涨,想了解机器人怎么靠数据起飞可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dyna-2
01:32AI Will@FinanceYF5Dyna Robotics推出Dyna-2,这是一个世界动作模型,预训练数据超过100万小时的人类视频,相当于约170年不间断的清醒体验。该模型的核心卖点不是机器人本身,而是其背后的扩展定律仍在持续攀升,尚未看到天花板。Dyna-2的发布表明机器人领域正在找到新的扩展变量。AI模型Dyna-2Dyna Robotics世界动作模型推荐理由:Dyna Robotics发了Dyna-2,用100万小时人类视频训练世界动作模型,相当于170年经验,扩展定律还在涨,做机器人的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dyna-2
01:16AI Will@FinanceYF5精选Dyna Robotics推出Dyna-2,这是一个世界动作模型,预训练数据超过100万小时的人类视频,相当于约170年不间断的清醒经验。该模型的核心在于其背后的扩展定律,目前仍在持续攀升,尚未显现天花板。Dyna-2的发布标志着机器人领域在数据规模上的新突破,为机器人行为学习提供了更丰富的先验知识。AI模型Dyna-2Dyna Robotics机器人推荐理由:Dyna Robotics出了个新模型Dyna-2,用100万小时人类视频训练,相当于170年经验,机器人学习的新路子,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dyna-2
00:40AI Will@FinanceYF5精选Dyna Robotics 发布世界动作模型 Dyna-2,仅用 100 万小时人类视频预训练,从未接触过任何机器人轨迹数据。实验发现,人类视频数据量从 1000 小时增至 100 万小时,模型在未见过的机器人任务上表现持续提升,呈现跨四数量级的缩放规律。这表明具身差距更像适应问题而非知识问题,可能改写机器人预训练范式。AI模型Dyna-2Dyna Robotics世界动作模型推荐理由:Dyna Robotics 发了 Dyna-2,只靠看人类视频就能学会机器人操作,没碰过机器人数据也能越看越强,跟以前的做法很不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dyna-2
03:32elvis@omarsar0精选Dyna Robotics发布世界动作模型Dyna-2,在100万小时人类第一视角视频上预训练。该模型能联合预测未来视频和未来动作,在行动前推理结果。研究首次发现,从1000到100万小时的人类数据上,世界动作模型呈现四个数量级的缩放定律。该缩放定律还能迁移到从未见过的机器人数据上,且视频数据与世界建模对跨具身缩放迁移至关重要。AI模型Dyna-2Dyna Robotics世界模型推荐理由:Dyna Robotics放出了个叫Dyna-2的世界动作模型,用100万小时人类视频训的,能预测未来再行动,还发现了数据量越大越强的缩放规律,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Dyna-2