06:28官方一手marktechpost@Michal Sutter精选Fastino发布GLiNER2.5,采用边界预测代替跨度枚举,实体宽度不再影响计算。提供74M、194M和287M参数的三个Apache 2.0检查点,均支持CPU运行。新增联合实体关系解码、约束分类、跨度属性和4,096词上下文。在16个零样本基准测试中,整体宏F1达到56.17。AI模型GLiNER2.5边界预测信息提取推荐理由:Fastino发布了GLiNER2.5,它通过边界预测技术提高了信息提取的效率,比之前的版本更节省计算资源,值得一试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GLiNER2.5
18:04官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAIFastino Labs与NVIDIA合作发布两款开源模型Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Finance和Fastino-Nemotron-3.5-Lightning-Healthcare,均基于Nemotron 3.5 Lightning微调。金融模型在FinQA基准上执行准确率从15.86%提升至59.23%,增幅43.37个百分点;在BizFinBench上从49.65%升至57.46%。医疗模型在HealthAdminBench上从25.67%升至29.95%,在MedCalc-Bench上从49.09%升至54.18%。两款模型均以Apache 2.0许可发布在Hugging Face上。同时,Fastino还发布了自动微调工具Fastino Fine-Tuning Agent的私人预览版。AI模型FastinoNVIDIANemotron 3.510 个信源在谈事件专题推荐理由:Fastino跟NVIDIA合作,用自动微调Agent搞出了金融和医疗两个开源模型,FinQA涨了43个点,Apache 2.0随便用。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fastino