TypeSafe 的 Jev 只做受限决策输出,结果四周内 Cloudflare、OpenAI 等 20 家跟进出了同类产品,这篇文章把替代品都列了出来,选型时能省不少事。
#TypeSafe
一个不做文本生成的决策模型,单次判断 70-500 毫秒,成本比 LLM 低最多 400 倍,Databricks 上能直接给几百万行数据打标打分。
一个不走文本生成、直接吐概率的决策模型火了,比普通 LLM 快上百倍还便宜,结果被指撞车更早的开源工作,同行还连夜开源了个竞品。
a16z 和 TypeSafe 聊了件挺实在的事:AI 降价 3 年顶 PC 15 年,智能便宜到可以嵌进软件底层,聊聊为什么聊天框时代快到头了。
a16z 领投 TypeSafe AI 的 A 轮,这家公司每天意外服务数万亿 token,29.4% 的财富 500 强找上门,3 周就完成融资。
想给业务加自动判断能力的话看这篇,Jev 每百万 token 才 0.042 美元,还跟 GLiDE 等 5 家开源方案对比了。
TypeSafe CEO谈为什么AI能解决难题却难做简单工作,解释Jev模型设计理念,直言公共基准测试毫无意义。
TypeSafe 做了个叫 Jev 的路由模型,每轮对话前给你的提示词打分,判断该用贵模型还是便宜模型,省钱和保质量二选一的问题它替你算。
Latent.Space 访了 Jev 的创造者,聊这个专门在软件里做可靠决策的模型为什么故意不走聊天路线,还吐槽公开基准,观点挺反主流的。
LangChain 和 TypeSafe 今天下午直播,教你怎么用 Jev 搭 agent harness,写智能体的可以报名听一下。
InstructGPT 作者搞了个不聊天的模型 Jev,只给程序输出带概率的判断,挺反共识。
Latent.Space 新一期采访 TypeSafe CEO Jev,聊为什么聊天机器人做不成可靠自动化,观点挺反共识。
TypeSafe CEO 在播客里讲为什么 Jev 不做聊天、专攻软件内的可靠决策,连公开基准都拒绝跑,观点挺反共识。
TypeSafe 的 JEV 不用排队了,送 5 美元额度,1 秒就能生成 3D 室内场景,便宜可以随便玩。
TypeSafe 推出的 Jev 决策模型很有意思,它不生成文本,只做布尔判断、枚举选择和候选打分,能帮搜索产品、本地模型网关、多 Agent 协作做决策,比生成式模型更快更高效。
TypeSafe AI 新出的 System-One 模型,能直接生成可执行的判断代码,比普通模型更强大。
TypeSafe发布了Jev模型,它只做决策、分类、路由和评分这些事,比小前沿LLM快100倍还便宜200倍,适合系统级任务。