#Gary Marcus
Gary Marcus说Constitutional AI不靠谱，LLM守不住硬约束，得找替代方案。
AGI-26 第一天，Gary Marcus 被 Ben Goertzel 采访，Anil Seth 讲意识与 AI 的真相，还有多个 AGI 专项研讨会
AI专家Gary Marcus发话了，OpenAI黑进HuggingFace这事说明AI安全漏洞很大。他建议先停一停，把责任划清楚再说。
Gary Marcus 晒出他和 Miles Brundage 的 AGI 赌局进度，时间过半只完成 1/10，顺便怼了 Jason 的年底 AGI 预言。观点犀利，适合围观讨论。
Gary Marcus 用数据告诉你，AI 推理价格一年内垮塌到原来的百分之一，中国模型成本只有 Anthropic 的零头，这对整个行业都是改变游戏规则的事。
AI大佬组团开怼现有深度学习：Sutton和Marcus联手发论文说光调参没用，得从头改架构，还搞了个新公司Oak Lab。想了解AI前沿争议的可以看看。
Ramez Naam和Gary Marcus在聊一个严肃话题：前沿AI被少数美国公司垄断，受政府支配，有反乌托邦风险。他们呼吁开源和竞争，值得看看。
Gary Marcus 拿 Anthropic 自家的 Claude Code 打脸 Jack Clark：50 万行符号代码说明专门化没死，别只信 scaling。
Gary Marcus戳破LLM公司的裁员恐慌话术，还甩出了具体预测数据。告诉你别被炒作了，AI也在创造新岗位。
Gary Marcus一口气列出八条反对AI加速的理由，从互联网被垃圾填满到就业失控，每一条都直击要害。想听听技术圈的反方声音？看这个就够了。
别被吹牛忽悠了。这篇论文给了你一个硬核标尺：DeepMind 等机构说连最低门槛的胜任型 AGI 都没到，真相比营销更靠谱。
这项研究戳破了 AI 领域的一个常见误解——神经网络并不像大脑。做 AI 研究或对认知科学感兴趣的读者，看完会对模型设计有新的思考。
Gary Marcus把OpenAI的9个风险点重新摆上台面，关注AI投资和公司基本面的读者值得一读，看完会对OpenAI的估值逻辑多一分警惕。
这场争论直击 AI 领域最根本的信任问题——LLM 的推理到底是不是真的？做 AI 研究或关注模型能力的读者，看完会对当前评测和结论有更深反思。
Marcus 的质疑戳中了 AI 推理评估的软肋——做 AI 研究或评测的人，需要思考如何区分真正的推理与模仿，避免被表面正确的结果误导。