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Gary Marcus

共 119 条相关 AI 资讯
8月2日
14:40
10:02
10:02Gary Marcus@GaryMarcus
76°
Gary Marcus发帖质疑，把AGI限定在可形式化领域是移动球门柱。他以2024年与Brundage的赌约为据，认为写视频脚本这类任务AGI应当能做。他承认Astra在数学上表现惊艳，但仅凭数学能力不足以证明其达到AGI。
AI模型Gary MarcusAstra通用人工智能
事件专题
推荐理由：看了这条你会明白，Astra数学再强也不是AGI的充分证据，Gary Marcus一句话点破通用性该有的样子。
原文
06:26
06:26Gary Marcus@GaryMarcus
精选
Gary Marcus发推称，他猜测Astra是一个带辅助框架和工具的神经符号LLM。他强调这一观点与自己最初的说法一致，并质疑Astra是纯大模型的可能性。这条推文目前获得9595次查看和7个点赞。
AI模型Astra神经符号Gary Marcus
事件专题
推荐理由：Gary Marcus公开赌Astra不是纯大模型，而是神经符号路线，还说自己早这么说了。想看他凭什么这么判断，就来读读这条。
原文
05:14
01:37
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8月1日
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7月29日
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7月28日
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7月27日
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7月25日
10:19
08:12
08:12Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus发帖指出，LLM行业牛方认为模型酷炫、芯片股飙升、收入增长。熊方则看到企业用户除编程外生产力提升有限、与中国价格战、LLM提供商在无芯片补贴下无法盈利、且模型依然不可靠。该帖获得24个点赞和1607次浏览。
行业Gary MarcusLLM行业分析
推荐理由：看看Gary Marcus怎么用一句话说透LLM行业的冰火两重天，收入和股价飞涨，但企业实际收益和盈利问题依旧。
原文
7月23日
01:14
7月21日
23:15
7月20日
11:48
7月18日
10:30
10:30Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus 和 Miles Brundage 在 2024 年底打赌，列出 10 项真 AGI 应能完成的任务，目标时间是 2027 年底。如今赌局时间过半，Marcus 认为 AI 只能做到其中 1 项，最多。他同时批评了 Jason 关于今年底出现 AGI 的说法，认为不切实际。
行业Gary MarcusMiles BrundageAGI
推荐理由：Gary Marcus 晒出他和 Miles Brundage 的 AGI 赌局进度，时间过半只完成 1/10，顺便怼了 Jason 的年底 AGI 预言。观点犀利，适合围观讨论。
原文
06:37
7月17日
09:49
07:20
07:20Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus 指出 AI 推理成本正经历有史以来最陡峭的商品曲线。他引用数据，中国模型每百万 token 仅需 $0.50，比 Anthropic 的 $56 便宜 112 倍。相比之下，石油价格压缩用了 40 年，半导体用了 20 年，而 AI 推理仅用数月。Anthropic 和 OpenAI 的定价分别为 $56 和 $26，远高于 Meta 的 $1.50、xAI 和 Google 的 $1。
行业Gary MarcusAnthropicOpenAI
事件专题
推荐理由：Gary Marcus 用数据告诉你，AI 推理价格一年内垮塌到原来的百分之一，中国模型成本只有 Anthropic 的零头，这对整个行业都是改变游戏规则的事。
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7月15日
14:45
7月14日
00:12
00:12Gary Marcus@GaryMarcus
Richard Sutton、Gary Marcus和Khurram Javed等AI学者公开批评当前深度学习方法弱且低效，认为需要根本性新想法和彻底重做，而非简单调整。Sutton与John Carmack的Keen Technologies合作后，现在与Javed共同创立新公司Oak Lab，专注强化学习（RL）和运行时经验驱动的智能。Marcus自2018年发表论文《Deep learning: A Critical Appraisal》以来持续持类似观点，该论文曾被Yann LeCun指责为“大多错误”。Oak Lab强调智能来自持续交互经验，与主流深度学习路径分道扬镳。
行业Richard SuttonGary MarcusJohn Carmack
推荐理由：AI大佬组团开怼现有深度学习：Sutton和Marcus联手发论文说光调参没用，得从头改架构，还搞了个新公司Oak Lab。想了解AI前沿争议的可以看看。
原文
7月8日
01:18
7月7日
03:06
7月6日
11:32
11:32Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus指出AI的编程能力已非常出色，但研究能力仍然很糟糕。他举例说，让Codex查找与Jeffrey Epstein会面的人的长段引用，结果Codex只能找到单句引用。这暴露了AI在理解复杂研究任务上的局限性。
行业Gary MarcusCodex编程助手
推荐理由：Gary Marcus用Codex举了个例子，说AI写代码很溜但做研究不行，连找长段引用都翻车，具体看看他怎么说的。
原文
6月26日
12:58
11:54
09:54
09:54Gary Marcus@GaryMarcus
Ramez Naam在推文中警告，若前沿AI仅由少数美国公司掌控并受美国政府意志左右，将带来高反乌托邦风险。他认为应促进激烈竞争、开源模型（open weight models）以及不受白宫控制的AI发展。Gary Marcus转发了这一观点，引发对AI权力集中风险的讨论。
行业Ramez NaamGary Marcus前沿AI
推荐理由：Ramez Naam和Gary Marcus在聊一个严肃话题：前沿AI被少数美国公司垄断，受政府支配，有反乌托邦风险。他们呼吁开源和竞争，值得看看。
原文
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05:56
6月21日
02:55
6月20日
07:26
07:25
06:23
06:23Gary Marcus@GaryMarcus
Gary Marcus指出，生成式AI已造成社会伤害，AI垃圾内容正在破坏互联网。数据中心过度建设可能威胁经济和环境。AI驱动的网络攻击威胁数据完整性，AI生成的低质量代码将引发软件危机。此外，缺乏针对就业冲击的应对计划，且对齐问题仍无解决方案。
行业Gary MarcusAI风险AI安全
推荐理由：Gary Marcus一口气列出八条反对AI加速的理由，从互联网被垃圾填满到就业失控，每一条都直击要害。想听听技术圈的反方声音？看这个就够了。
原文
6月18日
07:42
6月14日
07:51
02:51