这篇论文给出了 L(2,n) 的对称链分解精确计数公式,并用 AlphaEvolve 数据支持超指数增长猜想,与布尔格的最新结果相呼应。
#Google DeepMind
想看看agentic AI怎么从代码变成现实?DeepMind和HyperFrames这场活动全是现场demo,比读论文直观多了。
足球战术分析终于有了 AI 实战案例——TacticAI 能提前 8 秒预测比赛动态,做体育科技或战术分析的团队值得关注这次合作。
多智能体系统正在从实验室走向现实,这笔 1000 万美元基金直接瞄准了群体行为这一关键盲区——做 AI 安全、多智能体系统或复杂系统研究的团队,值得关注其研究方向和资助机会。
HeyGen 和 Google DeepMind 的联合活动聚焦智能体与多模态应用,做 AI 产品和工具的团队值得关注,明天就开始了,现在报名还来得及。
这项研究揭示了 AI 在教育中的真实价值——不只是提分工具,而是改变学习方式。教育工作者、AI 产品经理和关注学习效率的家长值得一看,了解如何引导 AI 从“答案机”变成“思维教练”。
文本扩散模型把生成速度拉到新高度,做代码补全或实时编辑的开发者可以直接在 NVIDIA 端点试跑,感受并行 token 的爽感。
文本扩散模型的研究者终于有了一个强大的开放基线——DiffusionGemma 同时生成整段文本并支持实时纠错,做生成式 AI 研究的团队值得下载权重试试。
Hassabis 的 AGI 时间线预测给所有关注 AI 长期影响的人敲响警钟——做政策研究、战略规划或技术伦理的团队,建议认真思考这个时间差带来的风险。
Hassabis 给出了 AGI 最具体的时间预测(2030±1年),做 AI 战略、政策研究或技术投资的人值得关注——这不仅是技术判断,更是对现有体制适应能力的拷问。
这是 Google DeepMind 与 HeyGen 首次联合举办的线下活动,聚焦 AI 智能体与多模态应用,做创意工具或智能体开发的团队值得关注,还能申请闪电演示展示自己的项目。
这篇论文戳破了「模型安全=一切安全」的幻觉,做自主智能体开发、RAG 系统或浏览器自动化工具的团队,建议认真看看攻击面到底在哪。
多模态模型终于能跑在普通笔记本上了,做本地 AI 应用或边缘计算的开发者可以直接下载试试,性能还接近两倍大的模型。
做 AI 应用和智能体开发的团队别错过——HeyGen 和 DeepMind 首次线下联办,有机会展示你的项目、直接和两家团队交流,闪电演示名额开放中,建议有 demo 的立刻报名。
做科研或生物信息学的开发者终于有了现成的 AI 智能体工具库——覆盖基因组学、结构生物学等核心领域,可以直接拿来用,省去从零搭建的麻烦。
做科研的团队和个人研究者终于有了一个 24 小时不睡觉的 AI 合作者,能帮你生成假设、辩论验证,直接提升发现速度,建议试试 Gemini for Science。
科研人员终于有了 AI 驱动的协作伙伴——Co-Scientist 能自动生成和优化假设,做基础研究或跨学科探索的团队可以直接用它加速发现,建议点开看看具体怎么用。
个人研究者终于能直接使用 DeepMind 的 AI 科学助手生成假设,做科研的可以试试这个工具来加速发现过程。
AI 领域顶级科学家同台,对关注前沿模型和融资动态的从业者来说,这是了解行业风向的难得机会,建议关注或计划参加。
AI 内容溯源终于有了行业级协作——SynthID 水印被 OpenAI、ElevenLabs 等巨头采用,做内容审核、版权保护或 AI 安全合规的团队值得关注这一标准化的进展。
Paige Bailey 点出了当前 Agent 开发中的关键痛点——静态配置文件的局限性,做 Agent 的团队值得关注她提出的替代方案,或许能大幅提升 Agent 的灵活性和可维护性。
AI 内容真假难辨的时代,SynthID 让溯源变得简单——做内容审核、媒体监测或关心信息可信度的团队,可以直接在 Gemini 和 Google 搜索里查水印,值得一试。
生命科学研究者终于有了 AI 直接调用的权威数据工具——Science Skills 整合了 UniProt 和 AlphaFold 等关键资源,做分子生物学或药物发现的团队值得试试,能省下大量手动查库的时间。
科研人员终于有了一个能贯穿研究全流程的 AI 助手——从假设探索到文献解析,Gemini for Science 能帮你省下大量重复劳动,做实验设计或写论文的团队值得关注。
Gemini 3.5 Flash 在智能和速度上实现了突破,做 AI 应用或 agent 开发的团队值得关注——性能提升显著,但预算敏感型项目需要重新评估成本。