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如果你在用 LangSmith 调试 agent，这个教程教你用 harborframework 一键跑评估，还带完整追踪，省去手动排查的麻烦。
还在为编程Agent账单翻倍发愁？LangSmith把Claude Code、Cursor、Copilot等工具的日志统一了，终于能看清每分钱花哪了。
LangChain 把 Harbor 直接接入了 Deep Agents 和 LangSmith，看 10 分钟视频就能学会怎么用，省去自己折腾集成。
Harbor框架现在可以直接接Deep Agents和LangSmith，帮你并行跑代理测试，环境隔离还能自动检查结果，省心多了。
LangChain把智能体测试、沙箱和评估整合到一起了，企业可以自己掌控从模型选择到部署的全流程，不用再拼凑各种工具。
LangChain 推出了 LLM Gateway，能按 API Key 设预算，实时看花了多少钱，团队用 coding agents 也不怕超支。
LangChain 给 LangSmith 上了新活：Deep Agents 评分规则和可编程子智能体，调试多智能体更方便了，搞 Agent 开发的可以看看。
想知道怎么让智能体不反复犯同样的错？看LangChain这12分钟视频，教你用LangSmith Engine和Context Hub实现跨运行学习。
LangChain 出了新工具 Engine，能自动抓你 agent 的 bug、修 bug 还加测试，省心又省力。
想让你写的LangGraph agent开口说话？这篇17分钟教程直接用pipecat_ai搞定，还顺带教你怎么用LangSmith看语音回放。
Patlytics 用 LangSmith 搭建了专利全流程 AI 平台，从提示到评估都管，法律行业可以看看。
想优化你的Agent？LangSmith Engine能帮你从混乱的追踪数据中快速定位失败模式，6月24日看看它怎么自动化审查循环。
LangSmith 推出了 Sandboxes，让 agent 真正跑代码并验证结果。适合做编程助手、CI 自动化或数据处理。
LangChain 出了个新工具 LangSmith Engine，专门帮你看清你那些 AI 代理到底在干什么，调试和监控一步到位。
如果你在用 LangGraph 做 agent，这招能帮你从 demo 变成可交付的系统——关键是 LangSmith 的 trace 和 eval。
LangChain 搞了个 Sandboxes，让 AI Agent 安全调用外部系统，凭证和网络策略全由平台管，不用自己操心泄露风险。
LangSmith 现在可以直接在 AWS 上托管了，省去自己搭建的麻烦，还能用你已有的 AWS 额度。
LangChain 分享自己怎么用 LangSmith Gateway 管住编码代理的烧钱速度，每周能省几千刀，做 AI 应用的人可以学学。