9月3日
05:27
9月2日
23:23
9月1日
01:38
01:38Harrison Chase@hwchase17
精选
LangChain使用LangSmith工具实现了99.5%的AI成本可追溯。该系统可以追踪具体的工作流、工具调用、提示路径或重试模式。成本可见性在LangSmith部署后得到了显著改善。Head of AI @jeffbarg分享了这一经验。
事件专题

推荐理由:LangChain用LangSmith实现了99.5%的AI成本追踪,帮你找出具体哪个操作消耗了资源。
00:33
00:33官方账号LangChain@LangChainAI
精选
Clay公司通过LangSmith平台成功追踪了99.5%的AI支出。该公司AI负责人@jeffbarg分享了成本可视化的实践经验。LangSmith帮助Clay实现了前所未有的支出透明度。该解决方案解决了AI支出追踪的痛点问题。
事件专题

推荐理由:Clay用LangSmith追踪了99.5%的AI支出,AI负责人分享成本可视化经验。
8月28日
23:17
23:17官方账号LangChain@LangChainAI
精选
PodiumHQ的代理行为看似异常,但LangSmith追踪显示代理实际上基于已有上下文做出了理性决策。首席软件工程师Walker Ward详细介绍了端到端追踪代理推理过程的方法。LangSmith工具帮助开发者理解AI代理的实际工作方式。
推荐理由:Walker Ward分享如何用LangSmith追踪PodiumHQ代理推理过程,揭示看似异常行为背后的真实逻辑。
21:49
21:49官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangSmith平台让Morningstar公司能够在一个地方追踪每个智能体的决策过程。高级软件工程师Matt Trivett分享了使用LangSmith前后的调试体验。该工具提供了完整的决策追踪功能,帮助开发者快速定位问题。
推荐理由:Morningstar工程师用LangSmith解决了智能体调试难题,每个决策都能追踪查看。
8月27日
00:57
8月25日
03:43
8月24日
22:49
8月21日
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05:39
05:39官方账号LangChain@LangChainAI
AI 原生律所 Vector Legal 使用 LangSmith 管理其法律工作流中的 AI 智能体。VectorOS 是其一站式法律操作系统,处理日常法律事务。该公司近期完成由 Base10 Partners 领投的种子轮融资,YC 参投。
推荐理由:看看 AI 律所 Vector Legal 怎么用 LangSmith 管理智能体,他们刚拿了 YC 和 Base10 的钱,挺有意思的。
01:34
01:34官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangSmith 推出部署预览版功能。开发者可在合并代码前,通过拉取请求分支自动创建临时生产环境部署。该功能允许开发者检查追踪信息、分享反馈,并在代理行为符合预期后合并代码。预览版部署是短期的,合并后自动销毁。
推荐理由:LangChain 给 LangSmith 加了个新功能,能在合并代码前先跑个临时生产环境测试,测试完自动删,比直接上生产安全。
8月20日
08:46
08:46Harrison Chase@hwchase17
精选
LangSmith作为一款可观测与评估平台,能帮助AI系统实现闭环优化;该平台具备自动添加评估功能,提升开发效率;与普通平台相比,它能通过agent主动提出修复建议,提供差异化服务。
推荐理由:LangSmith这个平台能帮你闭环优化AI系统,自动加评估还提修复建议,比普通平台不一样,值得看看。
04:21
04:21官方账号LangChain@LangChainAI
丰田将LangChain用于制造领域构建代理,通过该工具可实现生产自动化管理。LangSmith作为辅助工具,能监测生产环节的工具调用错误与管道故障。这种合作模式让丰田生产流程稳定性得到增强。
推荐理由:丰田用LangChain做制造代理,用LangSmith查问题,这办法能让工厂生产更稳,有兴趣去了解下他们的合作方式。
8月19日
8月18日
04:11
04:11官方账号LangChain@LangChainAI
精选
Monday.com 推出的 AI 助手 Sidekick 能处理分析 CSV、生成地图等复杂迭代任务,而不只是回答提问。为实现这些功能,开发团队使用 LangSmith Sandboxes 为智能体提供隔离工作区。相关的构建过程和经验总结发表在 LangChain 官方博客上。
推荐理由:Monday 的 Sidekick 能边干活边迭代,比如分析 CSV、画地图,靠 LangSmith 沙盒隔离环境,看他们怎么做的。
8月14日
21:08
21:08官方账号LangChain@LangChainAI
团队开始用多个智能体调用多个模型后,LLM支出控制难度骤增。没有设置控制规则,成本可能在察觉前飙升。本教程演示如何用LangSmith LLM Gateway设置并强制执行一致的预算限制。通过观看演示,可以了解具体的配置步骤和实际效果。
事件专题

推荐理由:你的团队在用多个智能体和模型吧?成本容易失控。看看LangSmith这个网关怎么设预算、强制执行,别等账单吓人。
05:50
02:16
02:16Harrison Chase@hwchase17
精选
LangChain创始人Harrison Chase在红杉活动上提出智能体由框架、模型和上下文三部分组成。他认为若使用场景偏离模型训练分布,越应自建框架。他验证了LangSmith Engine的评估功能,并展示了如何通过追踪、数据飞轮优化性能。视频中还讨论了为何可观测性常被低估。

推荐理由:红杉活动上,LangChain创始人聊了智能体三件套:框架、模型、上下文。他说越偏离模型训练数据,越该自己造框架。还演示了LangSmith Engine怎么做评估。
8月13日
18:13
18:13官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangChain 旗下 LangSmith 重构了 Dashboard 功能,支持将 KPI 与趋势图并排展示。用户可对比不同单位的指标,按模型或用户拆分 trace。新版 Dashboard 还允许添加备注并自由调整布局,便于调查和报告。
推荐理由:LangSmith 的 Dashboard 大改版,能把 KPI、趋势和 Trace 拆解放一起看,做报告方便多了。
18:08
18:04
18:04官方账号LangChain@LangChainAI
LangSmith Roadshow 下一站定在硅谷,活动为半日实操形式。现场将演示 LangSmith Engine 的构建与部署流程。嘉宾名单包括 LangChain 创始人 Harrison Chase 和 Expedia 团队成员。报名入口是 events.langchain.com,需 RSVP 确认参加。
推荐理由:LangChain 要在硅谷办 LangSmith 实操活动,有 Expedia 嘉宾,能亲手部署应用,想玩转 Agent 调试的可以去。
8月10日
23:40
23:40官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangSmith LLM Gateway 公共测试版新增数据保护控制。该功能可在请求到达模型提供商之前检测、编辑并替换 PII 和密钥。它还会从 LangSmith 记录的 trace 中移除敏感数据。目前该测试版面向企业用户开放,需通过 langchain.com 申请访问权限。

推荐理由:LangChain 给 LangSmith 网关加了数据保护,请求发出前自动识别并替换 PII 和密钥,企业用户可申请测试。
02:29
02:29官方一手marktechpost@Asif Razzaq
这是一篇2026年的LLM可观测性平台对比评测。文章覆盖了Langfuse、LangSmith、Braintrust、Arize等多个主流平台。评测维度包括追踪深度、评估能力、生产监控和定价模式。文章通过对比这些维度,帮助开发者根据需求选择合适平台。
推荐理由:想给LLM应用做监控评估?这篇把Langfuse、LangSmith、Braintrust、Arize的追踪深度、评估、生产监控和定价都对比了,直接照着选。
8月9日
03:07
03:07Harrison Chase@hwchase17
LangChain昨日发布Managed Deep Agents,将Deep Agents框架与LangSmith托管基础设施结合。官方发布20分钟讲解视频,演示构建与运行深度智能体的流程。该服务由LangChain托管,用户无需自建基础设施。
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推荐理由:LangChain把Deep Agents做成托管服务,不用自己搭后端,20分钟视频就能看懂怎么用。
8月8日
02:43
02:43官方账号LangChain@LangChainAI
精选
LangChain 宣布一项新能力:开发者可直接在终端用通道、沙盒、记忆和身份等原语搭建 Deep Agent。搭建后可部署至 LangSmith 托管的基础设施。开发者还能通过 Harbor 框架运行 eval,验证智能体行为。整个流程在命令行中完成,无需切换界面。

推荐理由:LangChain 新出的终端工作流:直接搭 Deep Agent,发到 LangSmith 托管,还能用 Harbor 跑验证,挺省事。
00:14
00:14官方账号LangChain@LangChainAI
LangChain基于LangSmith可观测性数据,分析了数十亿次智能体运行记录,推出LangSmith Signals系列报告。该系列将按具体数据展示开发者构建智能体的方式与趋势。目前官方仅发布预告,完整分析尚未公开。
推荐理由:LangChain用自家LangSmith的几十亿次运行数据,扒了扒开发者到底怎么搭智能体,后续报告值得蹲一下。
8月7日
22:09
22:09官方账号LangChain@LangChainAI
精选71°
monday.com 工程总监 Dor Cohen 将在 10 月 13 日的 Interrupt 伦敦大会上分享 LLM 评估系统搭建经验。该系统采用双管道架构,利用 LangSmith 生产追踪数据同时支撑线上与离线评估。大会由 LangChain 主办,更多议程见 interrupt.langchain.com/london。

推荐理由:想学 LLM 评估的别错过,Dor Cohen 会讲 monday.com 怎么用 LangSmith 同时跑线上和离线评测,10 月 13 日伦敦见。