#LangSmith
Spring Health 的工程总监要讲怎么用 LangSmith 抓心理咨询里的危机信号和模型幻觉，9月24日 Interrupt NYC 现场见。
想看语音智能体怎么调试？这个演示用 Google ADK + Gemini Live，再用 LangSmith 看清楚工具调用和 token 花费，直观。
有人发推说deepagents在LangGraph和LangSmith中间被忽略了。如果你正在选智能体框架，可以关注下deepagents，它可能比你想的更能打。
看看德铁咨询怎么把超大图纸拆给视觉Agent，还用LangSmith查它到底看见了啥。
LangChain 的 LangSmith 新增网关功能，能统一管理多个模型的 API 调用。如果你在用 LangChain，看看怎么配置这个网关吧。
LangChain 发了新网关，能控制花销和速率，还能自动给数据脱敏，跟编程代理直接连，甚至支持 kimi-k3，干活更方便了。
Similarweb分享了一套实用评估框架，用确定性检查+LLM评分+忠实性对比搞定开放性问题评估，还能用LangSmith追踪。
OpenWiki现在能通过LangSmith traces自动学习编码代理怎么用你的代码库，然后自动更新wiki。再也不用手动维护了！
如果你用 Claude Code 或 Codex 写代码，OpenWiki 这次更新能通过 LangSmith 追踪数据看懂代理哪里卡壳，帮你写出更准的 wiki。两条命令就能跑起来。
看看 CreditGenie_US 怎么用 LangSmith 的追踪和 Insights 功能，把上千条日志变成精准测试题，快速修 agent 的问题。
看看Salesforce的Agentforce团队怎么用LangSmith管住1亿行代码的质量，这对做大项目的人有参考价值。
谷歌这个新集成让你用LangChain看清Gemini Live语音交互的每一步，连1.29秒的天气查询都能追踪，调试超方便。
搞语音 agent 的兄弟别瞎猜了，LangSmith 直接帮你盯住 pipecat、livekit、OpenAI 和 Gemini 的调用，生产排障省大事。
做语音代理的兄弟，LangSmith 现在能追踪 Pipecat、LiveKit 这些框架的音频和延迟了，几行代码就能搞定，调试省大事。
做语音智能体怕出问题？LangSmith 直接帮你追踪 pipecat、livekit、OpenAI Realtime 和 Gemini 这四个框架的生产数据，调试延迟和错误就靠它了。
想对比 Cursor、Claude Code、Codex 的代理行为？LangChain 出了个插件，把它们的 trace 统一到 LangSmith 里，方便你直接看模型和工具调用链。
LangChain 出了个智能体开发全生命周期方案，用 LangSmith 就能搞构建、部署、监控，7 月有两场线上会教你怎么用。
LangSmith 这次把 trace 分析做成了自动化 agent，能主动发现并建议修复问题，调试体验会提升很多。
如果你在用 LangSmith 做智能体，想测试 Engine 能不能自动改进，这个评估套件能帮你量化效果，值得一看。
做投标的朋友别从空白页开始了，这个代理自动抓需求、匹配内部内容、生成带引用的草稿，还告诉你哪里需要人改，省事很多。
LangChain 搞了个半天的实战路演，现场演示 LangSmith Engine 和 Managed Deep Agents，适合想上手体验的开发者。
LangSmith 现在能统一追踪 Cursor、Copilot 等所有主流编码代理，不用再额外配置，看运行树和成本一目了然。
用 Cursor 或 Copilot 写代码的赶紧看，LangSmith 现在能直接追踪这些代理的完整对话和 token 成本，排查问题超方便。
LangChain 把 Codex 会话追踪直接集成到 LangSmith 了，配置超简单，调试智能体流程更方便。
想调试Claude Code？LangChain这个新插件两分钟就能把每个会话追踪到LangSmith，消息和工具调用一目了然，超级实用。
用三条命令把你的 Claude Code 会话直接接入 LangSmith，所有内部调用一目了然，调试再也不用抓瞎。
Adam 分享了用 Terraform 管理 LangSmith 在线评估的实操方法，让监控和告警像基础设施一样可编排，适合用 IaC 的团队。
施耐德电气分享怎么管60多个AI智能体，覆盖100国，16万员工在用，用自托管LangSmith追踪，实战经验很具体。
LangChain 官方出了个免费课，专门讲 Deep Agents 框架和 harness 的四个核心能力，学完就能上手搭建和部署自己的 AI agent，比之前零散教程系统多了。