Harvey 用 context graphs 提升 AI agent 法律任务表现
Harvey 证明给 agent 建结构化的 context graphs,法律任务准确率能涨十几二十个点,成本还省 48%,做 agent 的可以研究下。
Harvey 证明给 agent 建结构化的 context graphs,法律任务准确率能涨十几二十个点,成本还省 48%,做 agent 的可以研究下。
Harvey把Nemotron 3.5 Lightning后训练了一把,法律Agent评测从0冲到8.3%,比Opus 4.6还强,输出也从90k缩到37k,省Token。