13:58官方一手歸藏(guizang.ai)@op741878°Linear产品负责人Nan Yu宣布加入OpenAI,将负责Codex和ChatGPT产品开发。他在Linear工作了4年,期间参与了多个重要项目。Nan Yu将把在Linear积累的软件产品经验带到OpenAI。行业LinearOpenAICodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:Linear产品负责人Nan Yu跳槽OpenAI,负责Codex和ChatGPT产品,将带来软件产品设计经验。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Linear
02:43Lenny Rachitsky@lennysan78°南 Yu 宣布加入 OpenAI,将负责 Codex 和 ChatGPT 项目。她此前在 Linear 工作了 4 年。南 Yu 表示将在 OpenAI 应用在 Linear 学到的软件工程经验。行业南 YuOpenAICodex10 个信源在谈事件专题推荐理由:Linear 前技术负责人南 Yu 加入 OpenAI,负责 ChatGPT 和 Codex 开发。原文稍后读已读值得跟进有用关注 南 Yu
08:07ChatGPT@ChatGPTapp分享几款受欢迎的工具,包括 Slack、Github、Email 和 Linear,总结上周发布的内容:chatgpt.com/s/task_3c9aa2e… 💬 1 🔄 6 ❤️ 67 👀 9054 📊 10 ⚡技巧SlackGithubEmail8 个信源在谈事件专题推荐理由:看看 Slack、Github、Email 和 Linear,这些工具能帮您总结上周发布的内容,实用又方便。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Slack
22:45小互@imxiaohuLinear 推出了名为 Loops 的新功能,用户只需一条自然语言指令就能创建循环流程。该功能旨在让没有编程经验的人也能使用 Loop Engineering。Loops 支持重复执行、条件分支等常见模式,无需编写代码即可实现自动化。技巧LinearLoops提示词工程推荐理由:Linear 做的这个 Loops 让你用大白话就能写循环任务,不会代码也能直接上手,自动化干活省心多了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Linear
07:19coderabbitai@coderabbitaiCodeRabbit Agent 在其自动化主页新增了预配置模板目录,包含 GitHub、Slack、Linear、Jira 四种工作流模板。用户可直接选用这些模板来快速配置代码审查、通知、任务管理等场景。该功能降低了自动化入门门槛,无需从零编写配置。技巧CodeRabbit AgentGitHubSlack2 个信源在谈事件专题推荐理由:如果你用 CodeRabbit Agent 做代码审查,新出的模板目录能让你直接套用 GitHub、Slack 等工作流,省去自己折腾配置的时间。原文稍后读已读值得跟进有用关注 CodeRabbit Agent
05:32官方账号LangChain@LangChainAILangSmith Fleet 发布了一个新的“软件工程师”模板,该模板可以从 Slack 直接触发,从 Linear 获取 issue,自动编写并验证代码,最终在 GitHub 上创建 PR。整个过程在沙盒环境中运行,确保了安全性。这个模板展示了 AI 如何将日常开发工作流中的多个工具(Slack、Linear、GitHub)串联起来,实现从需求到代码提交的自动化。对于希望提升开发效率的团队来说,这是一个值得关注的实践案例。AI产品编码代理工作流自动化Slack4 个信源在谈事件专题推荐理由:这个模板把 Slack、Linear 和 GitHub 串成了自动化流水线,做 DevOps 或想减少重复编码的团队可以直接参考,省去手动切换工具的麻烦。原文稍后读已读值得跟进有用关注 编码代理
21:59Viking@vikingmute一篇关于 Linear 性能优化的深度技术文章被推荐,涵盖了从 IndexedDB 存储、首次加载极致优化、乐观更新到各种决策细节。作者认为在 AI 时代这类关注性能细节的文章越来越稀缺,每点都配有 demo,堪称良心之作。文章让读者仿佛回到 AI 出现前的极致技术时代,强调性能优化仍是产品体验的核心。行业性能优化前端IndexedDB推荐理由:前端开发者会找到久违的干货——Linear 的 IndexedDB 和首次加载优化细节,每个点都有 demo,建议直接收藏。原文稍后读已读值得跟进有用关注 性能优化
22:17官方一手歸藏(guizang.ai)@op7418Linear的员工以讽刺性的道歉语气发布招聘信息,以此嘲笑那些以AI为理由进行裁员的公司。招聘信息中表示“抱歉,我们还在用人”,暗示AI并未导致人力需求减少。这一行为反映了行业内对AI取代人类工作的不同态度,即认为AI应作为工具而非裁员的借口。行业AI裁员Linear招聘推荐理由:此文突出了AI行业中对裁员态度的分化,提醒从业者应理性看待AI与人力资源的关系,避免滥用AI合理化裁员。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI裁员