23:00elvis@omarsar0推文指出大多数视频动作机器人模型是将视频生成器拼接动作头,而LingBot-VA 2.0从头预训练整个控制堆栈。该模型在技术上有多项改进,与传统方法相比在控制任务上表现更优。推文提及LingBot-VA 2.0的预训练策略使其在机器人动作预测中脱颖而出。AI模型LingBot-VA 2.0机器人视频动作模型推荐理由:如果你想了解机器人视频动作模型的新路子,LingBot-VA 2.0直接从头训练控制栈,不搞拼接,挺有看头。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-VA 2.0
16:07官方一手marktechpost@Asif Razzaq蚂蚁集团旗下Robant发布LingBot-VA 2.0技术报告,这是为具身智能原生构建的视频动作基础模型,而非从视频生成器微调。模型通过Foresight Reasoning预测未来状态,并基于每个真实观测重新接底,实现225Hz异步控制。架构采用因果DiT、稀疏MoE视频流和语义视觉动作分词器。AI模型LingBot-VA 2.0Robant具身智能推荐理由:蚂蚁Robant出了个面向具身AI的模型LingBot-VA 2.0,能预测未来状态并以225Hz实时控制,跟那些从视频生成器改的模型思路完全不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-VA 2.0
17:49量子位@十三LingBot-VA 2.0 是首个从物理世界数据出发的具身原生预训炼模型,相比上一代在机器人操作成功率上提升 15%。该模型采用自监督学习框架,无需人工标注即可从传感器数据中学习物理规律。在 3 个标准机器人基准测试(如 RoboTurk、FMB)中,LingBot-VA 2.0 均达到业界领先水平。同时,其模型参数规模为 7B,支持零样本迁移到新物体和场景。AI模型LingBot-VA 2.0具身智能预训练模型推荐理由:想要给机器人造更聪明的脑子?这个模型直接学物理世界数据,不用人工标注,操作成功率提高15%,还是开源的,值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-VA 2.0
12:41量子位@量子位的朋友们蚂蚁灵波推出了LingBot-VA 2.0。这是行业首个具身原生世界动作模型。版本号升级至2.0。AI模型LingBot-VA 2.0蚂蚁灵波具身智能推荐理由:蚂蚁灵波发了首个具身原生动作模型LingBot-VA 2.0,能直接理解世界动作,跟以前的模型不一样。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LingBot-VA 2.0