04:26lmarena.ai@lmarena_ai73°NVIDIA将AI模型发布周期从6-8个月缩短至4-6周。NVIDIA应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro详细介绍了这一变化。NVIDIA将约30%的Nemotron计算资源用于合成数据生成。视频展示了GPT-3与Muse Glimmer等模型在参数和能力上的对比。行业NVIDIANemotronBryan Catanzaro6 个信源在谈事件专题推荐理由:NVIDIA高管揭秘如何将模型发布周期缩短一半,还分享了计算资源分配策略原文稍后读已读值得跟进有用关注 NVIDIA
02:53ollama@ollamaMeta 的 Muse Glimmer 模型可通过 Ollama 在本地运行。该流程用于处理个人月度信用卡账单,数据完全保留在本地。用户可借助 Ollama 搭配常用应用或 harnesses 执行不同的智能体任务。此推文展示了这一用例,强调数据归属用户。技巧Muse GlimmerOllamaMeta推荐理由:Ollama 演示了用 Muse Glimmer 本地跑信用卡账单分析,数据不出本机,想玩本地智能体任务可以照着试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
18:06官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)80°Meta 发布开源模型 Muse Glimmer,参数规模 30B,采用 Apache 2.0 许可证。该模型在 DeepSearch QA、MCP-Atlas、τ-Bench 和 SWE-Bench 等基准上取得较高成功率,可完成端到端智能体任务。Muse Glimmer 支持可靠工具调用,并在复杂工作流中维持多步推理。作者用 LM Studio 的 18.16GB 量化版本进行了本地测试,还搭配 llm-coding-agent 插件试用。Muse Glimmer 还是视觉模型,能生成详细图片描述。AI模型Muse GlimmerMeta开源模型推荐理由:Meta 出了个 30B 开源模型 Muse Glimmer,Apache 2.0 协议,能自主调工具、多步推理,本地跑挺不错。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
21:25OpenRouter@OpenRouterAI精选73°Meta Superintelligence Labs 推出首个开源权重模型 Muse Glimmer,已在 OpenRouter 上线。该模型为 30B 参数稠密文本+图像模型,采用 Apache 2.0 许可证。Muse Glimmer 在 MCP Atlas 基准上得分 75.5,在 SWE-Bench Pro 上得分 51.2,定位为可靠的本地智能体。AI模型Muse GlimmerMetaOpenRouter推荐理由:Meta 新出的开源模型 Muse Glimmer,30B 参数,Apache 2.0 随便用,本地跑智能体挺靠谱,MCP Atlas 和 SWE-Bench Pro 分数都不错,想玩本地 AI 的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
18:51Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Meta Superintelligence Labs 推出开源权重模型 Muse Glimmer,已上线 Fireworks 平台。该模型为 30B 稠密模型,专为持续运行的智能体设计,支持跨多次顺序工具调用进行推理并可从失败中恢复。Muse Glimmer 支持 128K+ 上下文,原生支持图像和文本输入。开发者可通过 Fireworks 平台开始构建应用。AI模型Muse GlimmerMetaFireworks推荐理由:Meta 新开源了个 30B 模型,专为智能体连续调用工具设计的,还能从报错里恢复,128K 上下文,想玩智能体的可以试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
01:31Rowan Cheung@rowancheung精选Meta CEO扎克伯格宣布开源Muse Glimmer模型的权重,这是一个300亿参数的密集模型,可在本地运行。同时,Meta即将发布Muse Spark 1.2基础模型的权重。扎克伯格在采访中承认Llama 4未达预期,称其相比Llama 3虽有提升但不够领先。他因此重组了实验室工作,强调构建领先模型能力对解锁创造力的重要性。AI模型MetaMuse GlimmerLlama 4推荐理由:Meta把30B模型权重开源了,能本地跑,还有Spark 1.2要来。扎克伯格还亲口承认Llama 4不行,聊了怎么重建的,挺实在。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
01:17Rowan Cheung@rowancheung扎克伯格在Fox News采访中阐述了Meta的AI愿景,即提供全天候可用的个人超级智能。Meta发布了新的开源权重模型Muse Glimmer,并预告了Muse Spark 1.2即将推出。扎克伯格认为这些AI智能体未来能帮助人们处理工作、学习、人际关系和心理健康等生活各方面。Meta同时投资美国劳动力学院和10亿美元社区基金,以支持AI发展背后的社区。AI产品Muse GlimmerMuse SparkMeta推荐理由:扎克伯格亲自讲Meta的AI路线图,Muse Glimmer已发布,Spark 1.2也快了,想了解Meta怎么搞个人超级智能的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
09:07lmarena.ai@lmarena_ai精选Meta推出开源权重模型Muse Glimmer,参数量为30B,采用Apache 2.0许可。该模型在Code Arena WebDev基准中拿到1359分,总排名第77位,在开源模型中位列第26。Muse Glimmer专为本地常驻Agent工作流优化,可在Mac或配备高性能GPU的PC等消费级硬件上运行。Meta借此成为美国前三的拥有开源权重模型实验室之一。AI模型Muse GlimmerMeta开源模型推荐理由:Meta发了个30B的开源模型Glimmer,能跑在Mac上,专门给Agent用的,Code Arena开源榜排第26。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
08:28官方账号Simon Willison’s Weblog(博客/媒体)精选Meta 发布新模型 Muse Glimmer,参数量 30B,采用 Apache 2.0 许可证。它在 DeepSearch QA、MCP-Atlas、τ-Bench 和 SWE-Bench 等基准上实现高成功率,可完成搜索问答、工具调用与代码调试。该模型支持视觉输入,作者用 LM Studio 的 18.16 GB 量化版本实测了代码库问答和图像描述。Muse Glimmer 在 32GB 内存设备上运行后仍留有余量,适合本地部署。AI模型Muse GlimmerMeta开源模型推荐理由:Meta 出了个 30B 开源模型,能自己调工具写代码,还能看图,Apache 2.0 随便用,跑得动。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
00:36官方账号Andrew Ng@AndrewYNg精选Andrew Ng在X上发文感谢Meta团队对开源权重AI的贡献。Meta宣布开放Muse Glimmer的权重,这是一个300亿参数的密集模型,可以本地运行。与此同时,Meta计划很快发布下一代基础模型Muse Spark 1.2的权重。这些发布进一步巩固了Meta在开源生态中的支持者角色。AI模型Muse GlimmerMuse SparkMeta推荐理由:Meta又开源了两个模型,Muse Glimmer 30B能直接本地跑,Muse Spark 1.2也快来了,搞本地部署的可以盯一下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
00:30techcrunch@Rebecca BellanMeta发布了新的开放权重模型Muse Glimmer。Muse Glimmer体现了扎克伯格对个人超级智能的设想。它也揭示了AI领域正在出现的分界:用户是拥有模型,还是只能访问模型。Muse Glimmer的权重已开放,开发者可以获取使用。AI模型Muse GlimmerMetaMark Zuckerberg推荐理由:Meta新出的Muse Glimmer开放权重,能自己部署。扎克伯格把个人超级智能押在这上面,也点明了AI拥有和访问的分歧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
23:52IT之家(博客/媒体)Meta CEO扎克伯格发布14页长文,呼吁美国减少开源AI政策障碍。Meta同日推出开放权重模型Muse Glimmer,能在单显卡Mac或PC上运行智能体任务。公司还计划公开最先进模型Muse Spark 1.2的权重,该模型由超级智能团队开发。扎克伯格宣布设立10亿美元基金,支持社区并回应数据中心建设担忧。行业Meta扎克伯格Muse Glimmer1 个信源在谈事件专题推荐理由:扎克伯格写了14页长文,喊话美国少管开源AI,还发了能在单显卡电脑上跑的新模型Muse Glimmer。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:49向阳乔木@vista8精选OpenAI将顶级模型拆分为Doug和Astra两条产品线,前者负责实时多模态交互,后者专攻深度推理与工具调用。Meta开源了300亿参数的Muse Glimmer,为always-on Agent场景优化低功耗低延迟。Claude Code的Auto mode默认开启,由模型自主判断何时询问用户,并新增对恶意指令的防御。Google探索用扩散模型替代传统自回归文本生成,免费版Gemini Gems将于10月20日下线并迁移至Skills体系。AI模型OpenAIMetaClaude Code10 个信源在谈事件专题推荐理由:OpenAI把模型分成前台聊天和后台推理两条线,Meta开源了个300亿参数的边缘模型,Claude Code也自动干活了,快讯直接看这条。原文稍后读已读值得跟进有用关注 OpenAI
23:46The Rundown AI@therundownai83°Meta宣布将开源Muse Spark 1.2的权重,该模型将成为美国当前最强的开源模型。同时Meta开源了30B参数的Muse Glimmer,专为本地运行AI智能体设计,基准测试超越同尺寸的Gemma4和Qwen3.6。扎克伯格同步发表6500字长文《未来属于每个人》,主张超级智能应分发给个人而非集中在少数实验室。文章还警告,任何减缓美国模型发布的政策都可能让外国模型领先。AI模型MetaMuse Spark 1.2Muse Glimmer3 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta把Muse Glimmer开源了,30B参数能在本地跑智能体,还说要放出Muse Spark 1.2,比Gemma4和Qwen3.6都强,建议看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:43官方账号Simon Willison@simonw精选Muse Glimmer 是参数量 30B 的智能体模型,以 Apache 2.0 协议开放权重。该模型可在 24GB 显存上运行,并保持智能体任务的可靠性。Hugging Face 上已提供 GGUF 量化版本供下载。同一公告还预告了 Muse Spark 1.2 的开放权重版本即将推出。AI模型Muse GlimmerHugging Face开源模型推荐理由:新出的 Muse Glimmer 是 30B 开源模型,Apache 2.0 随便用,24GB 显存就能跑,做智能体应用可以直接拿来试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
23:31elvis@omarsar0精选Meta今日宣布开源Muse Glimmer模型的权重,这是一个30B参数的稠密模型,设计上支持在本地设备上运行。Meta同时预告将很快发布Muse Spark 1.2的权重,这是其最新的基础模型。Meta CEO扎克伯格表示,这是对开源AI生态的强力支持,并称赞了MSL团队的工作。这些发布表明Meta继续押注开源路线,让开发者可以自主部署和定制模型。AI模型Muse GlimmerMuse SparkMeta推荐理由:Meta把30B的Muse Glimmer权重放出来了,能跑本地,后面还有Spark 1.2,玩开源模型的可以留意。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
23:30IT之家(博客/媒体)Meta CEO扎克伯格呼吁美国减少对开源AI模型的限制,认为技术应普及而非集中在少数机构。Meta同日发布4bit量化模型Muse Glimmer,可在24GB或32GB显存的Mac/PC本地运行。报道称开放权重模型训练成本通常低于OpenAI、Anthropic的闭源模型。中国企业月之暗面Kimi K3、阿里Qwen3.8-Max和DeepSeek V4-Flash已能对标美国顶尖模型。行业MetaMuse Glimmer开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:扎克伯格喊话放开开源AI,Meta还出了能本地跑的Muse Glimmer,顺带看看中国模型已经追到哪了。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
23:13官方一手marktechpost@Asif Razzaq精选Meta发布Muse Glimmer,一个300亿参数的开源智能体模型,采用Apache 2.0许可。其权重可在24GB显存的消费级GPU上运行,配合DFlash投机解码获得3.1倍速度提升。Muse Glimmer面向工具调用与多步任务,适合本地部署。AI模型MetaMuse Glimmer智能体推荐理由:Meta把30B智能体模型开源到Apache 2.0,单张24GB显卡就能跑,还比原来快3.1倍。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Meta
21:58官方账号Decoder@Maximilian Schreiner83°Meta旗下Superintelligence Labs发布开放模型Muse Glimmer,参数量30B,权重压缩后可在消费级硬件运行,内存占用低于20GB。扎克伯格在配套文章中为蒸馏其他实验室模型辩护,呼吁放宽对美国实验室的限制,直接针对OpenAI和Anthropic。据华尔街日报报道,开放权重版Muse Spark 1.2预计很快推出。AI模型Muse GlimmerMeta开源模型10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta回归开源,发了30B的Muse Glimmer,20GB内存能跑,扎克伯格还公开力挺蒸馏,够直白。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
21:44官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选SGLang 宣布为 Meta 的 Muse Glimmer 模型提供首发日支持。在单块 RTX 5090 上启用 NVFP4 与 DFlash 后,推理速度约 230 tok/s。该模型也可在 RTX PRO 6000、DGX Spark 上直接运行,并通过 MLX 兼容 Apple Silicon。官方表示这有助于在本地构建智能体应用。AI产品SGLangMuse GlimmerMeta推荐理由:想跑 Muse Glimmer?SGLang 直接支持,单张 5090 约 230 tok/s,还兼容 Apple Silicon。原文稍后读已读值得跟进有用关注 SGLang
21:43官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI精选Meta发布Muse Glimmer,一个300亿参数的开放权重密集模型,上下文窗口超过12万token。该模型针对长时间运行的智能体任务优化,在单张GPU上可实现每秒2万token的推理速度。模型权重以Apache 2.0许可证发布,可在Mac或配备高性能GPU的PC上本地运行,并已针对NVIDIA边缘、桌面和工作站平台优化。AI模型Muse GlimmerMeta智能体10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta出了个30B开源模型Muse Glimmer,支持12万上下文,单卡每秒跑2万token,还能在Mac上本地跑。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
21:28ollama@ollamaMuse Glimmer是Meta开源的30B参数稠密模型,现已通过Ollama的MLX引擎在Apple Silicon上本地运行。该模型可为Claude Code、Codex等工具提供常驻本地智能体工作流,无需依赖云端API。Meta同时宣布将陆续发布Muse Spark 1.2基础模型的权重。Ollama称后续将增加对NVIDIA、AMD等平台的优化支持。AI模型Muse GlimmerOllamaMeta10 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta开源了30B的Muse Glimmer,用Ollama就能在苹果芯片上跑,还能配合Claude Code和Codex做本地智能体,上手试试吧。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
20:41shao__meng@shao__mengMeta 宣布将开源 Muse Spark 1.2 的开放权重版本。同时推出 30B 参数的 agentic 模型 Muse Glimmer,采用 Apache 2.0 许可。Muse Glimmer 在 24GB VRAM 硬件上可运行并保持智能体可靠性。该模型将与 Qwen 3.8 27B、Gemma 4 等争夺端侧小模型市场。AI模型Muse GlimmerMuse SparkMeta AI推荐理由:Meta 一口气开源两个 Muse,30B 的 Glimmer 能跑 24GB 显存,智能体任务比 Qwen、Gemma 更轻量。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
19:58Paul Couvert@itsPaulAi精选Meta 推出新模型 Muse Glimmer,参数量为 30B,权重已开放。该模型已上架 Hugging Face,开发者可立即下载使用。官方博客 research.meta.ai 同步发布了技术说明和示例。Hugging Face 页面提供了模型卡和文件列表,便于快速部署。AI模型Muse GlimmerMetaHugging Face推荐理由:Meta 把 30B 的 Muse Glimmer 开源了,现在就能在 Hugging Face 下载,想试试新模型的别错过。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
19:46官方账号Meta AI@AIatMeta精选Muse Glimmer是Meta推出的新模型,只需一句自然语言提示就能执行完整的多步代理任务。演示中它自动发现本地Home Assistant实例,调用设备API获取数据,从零编写响应式HTML/CSS/JS仪表盘,并部署本地服务器验证结果。整个过程无需人工介入,展现了从规划到执行的端到端能力。AI模型Muse GlimmerMetaHome Assistant推荐理由:Meta的Muse Glimmer能从一句话自己搞定发现设备、写前端、部署验证全套流程,智能体方向可以重点看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
19:05官方账号Meta AI@AIatMeta精选Meta推出Muse Glimmer,这是一个开放权重的30B参数模型。它针对本地常驻代理工作流优化,可在Mac或配备高性能GPU的PC上完整运行。官方称其在关键代理用例和基准上与同尺寸领先模型表现相当。模型权重采用Apache 2.0许可证发布。AI模型Muse GlimmerMeta智能体推荐理由:Meta放出了30B的开源模型Muse Glimmer,能在Mac和普通电脑上跑,专门做本地智能体任务,和同尺寸大模型比不落下风。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
19:05官方账号Meta AI@AIatMeta精选Meta在Hugging Face上发布了Muse Glimmer模型,权重已在meta-models仓库开放下载。官方同步公开了技术博客和开发者文档,入口分别是go.meta.me/museglimmer和developer.meta.com/ai/models/muse。开发者可以直接获取权重用于研究,也可以通过技术博客了解具体实现与用法。AI模型Muse GlimmerMetaHugging Face推荐理由:Muse Glimmer权重直接放Hugging Face了,Meta还给了技术博客和开发文档,想跑文本生成图像可以自己下。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer
18:58IT之家(博客/媒体)精选73°Meta 今日发布 30B 参数模型 Muse Glimmer,并以 Apache 2.0 协议开源权重。该模型面向常驻本地智能体工作流优化,应用 4bit 量化后可在 24GB 或 32GB 显存的 Mac 或 PC 上运行。Meta 在 M4 Max、M5 Max 和 RTX 5090 上实测,对话与智能体交互流畅,计算全部在本地完成。与 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B 相比,Muse Glimmer 在多项主流基准测试中表现更强。AI模型Muse GlimmerMeta开源模型3 个信源在谈事件专题推荐理由:Meta 开源了一个 30B 模型,量化后 24GB 显存就能跑,本地做智能体交互很流畅,想玩本地大模型的可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Muse Glimmer