#PyTorch
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8月2日
用NVIDIA Transformer Engine加速Transformer训练：融合内核与FP8实操指南
想让你自己训练的Transformer跑得更快？这篇手把手教你用NVIDIA Transformer Engine和FP8，还有代码和GPU跑分对比。
7月25日
用Amazon SageMaker AI和PyTorch构建可解释的银行推荐系统
AWS官方手把手教你怎么用SageMaker和PyTorch搭推荐系统，还能解释为什么推荐这个产品，银行做合规推荐正需要这个。
7月16日
7月15日
7月4日
6月18日
论文10:56
NeSyCat Torch 实现神经符号学习的可微张量范畴语义把神经符号学习统一到一个可微框架里，在 MNIST 加法上比 LTN 和 DeepProbLog 又快又准，还兼容 PyTorch。
6月9日
6月2日
用NVIDIA Apex和torch.amp加速Transformer训练教程
Transformer训练慢是很多开发者的痛点，这篇教程直接给出了用Apex和torch.amp加速的具体步骤和基准测试结果，做NLP或大模型训练的团队可以照着优化自己的代码。
5月21日
torchtune：PyTorch 原生后训练库，高效微调 LLM
做 LLM 微调的研究者或工程师，如果受够了黑盒框架的调试痛苦，torchtune 的模块化设计和 PyTorch 原生体验值得一试，能让你在保持性能的同时自由定制训练流程。
5月13日
TorchTPU：在Google TPU上原生运行PyTorch
TorchTPU让PyTorch用户能够更顺畅地迁移到TPU，同时保持Eager模式体验，这对需要TPU算力的大规模AI训练场景有直接价值。