百度发布 Unlimited OCR：3B MoE 模型用 R-SWA 解决长文档解析显存膨胀
百度基于 DeepSeek-OCR 微调了个 OCR 模型，几十页文档一次解析完还不掉速，能直接吐 Markdown 和 JSON，做 RAG 的可以试试。
#Unlimited OCR
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信息流里打上「Unlimited OCR」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月12日
8月15日
7月28日
7月22日
百度发布 Unlimited OCR，基于 R-SWA 机制实现长文档连续解析
百度这个 Unlimited OCR 通过 R-SWA 机制解决了长文档 OCR 的拼接问题，30 亿参数就能处理几十页，开源后社区反响超火，连 LeCun 都点赞了。
7月5日
6月25日
百度开源Unlimited OCR：3B参数、单次处理40+页，表格解析SOTA
百度开源了Unlimited OCR，3B参数却只有500M激活，表格解析超强，能一次性读完40页文档，比PaddleOCR-VL-1.6强在表格和阅读顺序上。试试看？
6月24日
6月23日
Unlimited OCR：用恒定KV缓存实现长文档转录
百度新出的 Unlimted OCR 用了一种叫 R-SWA 的注意力机制，让它处理几十页文档时不会变慢，内存占用也恒定。想做长文档 OCR 的可以试试。
