#V4.1-Flash
共 15 条 · 7 天 1 条 · 30 天 6 条
信息流里打上「V4.1-Flash」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月23日
10月18日
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，MIT 许可证开源权重
DeepSeek 把 V4.1-Flash-1017 转正了，Terminal-Bench 从 31.2 涨到 42.3，MIT 许可还能随便商用，跑智能体编程的可以试试。
10月17日
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017：性能更强、输出更短，Search & Fetch API 商业化
DeepSeek 这次更新挺实在：模型输出更短意味着 API 更省钱，还把自家搜索引擎开放成了 Search 和 Fetch 两个 API，做 Agent 的可以直接接上。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE 得分 77.0，开放 Search API
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash，DeepSWE 跑到 77.0 分，速度更快输出更短，还把 Search API 开放出来了，可以试试。
DeepSeek V4.1-Flash-1017 疑似上线：deepseek-flash 的 system_fingerprint 已变更
DeepSeek 的 flash 模型指纹变了，疑似悄悄上了 V4.1-Flash-1017，有人说变聪明也更简洁了，可以自己试试对比。
9月20日
9月18日
DeepSeek 发布 V4.1-Flash 技术报告
DeepSeek 新发布的 V4.1-Flash 技术报告，优化了预填充计算、HBM 缓存、SSD/主机持久化缓存和缓存失效恢复，还用了近似的 SWA Bounded Replay 替代长期保存局部缓存状态。
DeepSeek 发布 V4.1-Flash 模型，KV 缓存占用降至原 1/4
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash 模型，KV 缓存占用比之前版本小很多，适合做长上下文对话，比如百万级文本的对话，而且性能还更好。
9月14日
9月10日
Deepseek 发布 V4.1-Flash 模型，参数量 5520 亿，内存需求减至前代四分之一
Deepseek 新出的 V4.1-Flash 模型，参数量 5520 亿，内存占用比之前少四分之三，还比 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 表现好一点，适合做更便宜的 AI 代理。
