博主用游戏特效提示词实测 Deepseek V4.1 Flash 1017
歸藏拿给 Opus 5.5 写的游戏特效提示词测了 Deepseek V4.1 Flash 1017，能用，但细节和创造性比 Opus 5.5 差一截，想对比的可以看看。
#Deepseek
共 28 条 · 7 天 1 条 · 30 天 4 条 · 话题观测 →
信息流里打上「Deepseek」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月17日
10月1日
Ling Flash 3.1 在乐高 Minecraft 任务中击败 Deepseek
Ling Flash 3.1 在乐高 Minecraft 任务中击败了 Deepseek，展示了其强大的智能体能力。
9月30日
9月14日
个人本地AI实验环境配置：包含Qwen 3.8 27B和Deepseek v4模型
朋友分享了自己用Qwen 3.8 27B和Deepseek v4搭建的本地AI实验环境，适合想快速测试不同大模型性能的用户参考。
9月13日
国内首个国产 GPU + 类脑芯片大模型异构混合推理系统发布，较同类国产 GPU 算力集群性价比提升一倍以上
移动云和南湖研究院等联合发布的新系统，用类脑芯片和 GPU 协同，让 Deepseek V4 大模型推理更便宜，成本比同类国产方案低一半多。
IT之家原文
9月11日
Deepseek-V4.1-Flash 在 Fireworks 上正式发布
朋友，Deepseek 新出的 552B 大模型现在在 Fireworks 上能用，做编程和网络安全很厉害，比 GPT 5.6 Sol 便宜很多。
Deepseek-V4.1-Flash 模型上线 Fireworks 平台
朋友，Deepseek 新出的 552B 大模型现在在 Fireworks 上能用，编程和网络安全方面比 Opus 5 强，还便宜很多。
9月10日
Deepseek 发布 V4.1-Flash 模型，参数量 5520 亿，内存需求减至前代四分之一
Deepseek 新出的 V4.1-Flash 模型，参数量 5520 亿，内存占用比之前少四分之三，还比 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 表现好一点，适合做更便宜的 AI 代理。
9月4日
8月22日
Deepseek发布实验性Flash视觉模型，在智能体基准测试中与Opus 4.8匹敌
Deepseek新推出的V4-Flash-Vision-Exp模型，将图像理解能力与文本处理结合，在多模态智能体基准测试中表现优异，与Opus 4.8不相上下，值得一试。
8月21日
8月19日
8月15日
8月13日
8月11日
OpenCodex 项目推荐：Codex 中集成 Kimi3、Gemini 与 Deepseek
如果你用 Codex 但觉得模型不够用，OpenCodex 能让你一个工具里切换 Kimi3、Gemini 和 Deepseek，前端、多模态、速度都能兼顾。
8月10日
8月3日
7月7日
6月30日
6月14日
6月13日
6月12日
产品06:02
Omar 用 Deepseek、Qwen、Minimax 做评估智能体，提升自主循环效果做自主循环或智能体评估的开发者，可以借鉴这种多模型评估策略来提升系统稳定性，建议点开看看具体怎么搭配。
6月8日
行业00:43
Deepseek 登顶 Ramp 2026年6月热门软件供应商，美国企业追逐低价AI美国企业转向 Deepseek 说明 AI 成本压力正在重塑市场格局，关注 AI 采购和成本优化的团队值得了解这一趋势，以便评估自身供应商策略。
5月24日
Deepseek 永久降价 75%，输出价格比 GPT-5.5 低 34 倍
做智能体或高 token 消耗应用的开发者，Deepseek 这个永久降价直接拉低了推理成本，比 GPT-5.5 便宜几十倍，值得立刻评估迁移。
5月23日
行业21:09
Deepseek 获数十亿美元融资，创始人称优先 AGI 研究而非短期利润Deepseek 在巨额融资下仍坚持 AGI 优先，这对关注 AI 长期发展的投资者和研究者是个重要信号——值得关注其技术路线与商业平衡的后续进展。
5月13日
呼吁美国AI社区支持开源：Deepseek、Qwen等中国模型
开源AI社区正面临地缘政治压力，Hugging Face CEO的呼吁提醒从业者：支持开源模型（尤其是中国模型）关乎整个行业的竞争力和创新活力。做AI开发或关注开源生态的人，值得关注这一立场。
