博主拿刚出的 Fable-5.2 和 deepseek-v4.1-flash-1017 跑了同一个 demo,一个花 40 刀,一个只花 1 块 4,效果对比全在帖子里。做生成类应用、要算成本账的开发者可以直接看图判断值不值,这种带真实账单的横评不常见。
#成本
ChatGPT 的联合创始人搞了个新模型叫 Jev,训练速度和成本比传统模型提升 20-400 倍,听起来很厉害。
朋友,TypeSafe AI 推出 Jev 模型,专门帮人做决策,速度超快,成本还低,适合需要快速判断的场景。
选模型前先看看这个排行榜,现在能按写代码、干活、聊天分开比,还直接告诉你每单花多少钱,省得自己瞎试。
SpaceXAI 的 Grok 4.5 用 $0.31 就干到一流水平,比 Claude 便宜 9 倍,token 还省 6 倍,省钱党可以关注。
a16z和Hebbia CEO算了一笔账:AI agent平均80美元/小时,和软件工程师差不多,但管理得好能降到4美元,管理不好飙到7000美元。想了解agent经济账的可以看看。
Fireworks和Gumloop联手,用开源模型替代闭源API,成本直接砍掉80%,想省钱的AI团队赶紧看看。
SpaceXAI 刚发了 Grok 4.5,知识工作基准排第四,但每次只要 0.49 美元,比前面的便宜九成,性价比很突出。
亚马逊搞了个叫Moonraker的智能体项目,让Alexa+能一次帮你办好几件事,但2026年光GPU开销就要1亿美元,内部已经炸锅了。
小模型 Deepseek V4 Flash 能搞定八成任务,成本只有 Fable 的零头,超划算!
如果你在寻找能高效完成在线任务的 AI 模型,Claude Fable 的表现值得关注,但高昂的成本意味着你需要权衡投入产出比。做自动化测试或任务编排的团队可以点开看看具体数据。
Claude Fable 5 在能力上确实有突破,但成本问题可能让中小团队望而却步。如果你正在评估下一代模型选型,建议仔细核算 token 消耗,特别是计划使用 Loop 的场景。
谷歌新模型跑分第一还省钱
做长周期智能体评估的团队会发现这个反直觉结论很有价值——开源模型未必省钱,建议点开看看具体哪两个因素在起作用。