这条访谈里 Amjad Masad 讲了两件事:他主动关掉增长很快的 Replit Bounties,因为 agent 会取代接单的黑客;银行客户用 25 万美元干完了估价 1000 万美元的活。如果你在企业里管 IT 预算或者卖软件,这两段都得听听。
#企业软件
Replit 和日本 SMFL 合作搞了个方案,业务人员用自然语言就能生成应用,6 人 6 个月的活儿 1 人 1 周搞定,看看怎么做的。
印尼 ERP 厂商 Hashmicro 演示了自家的 AI 智能体,能自动处理企业日常流程,想看东南亚 SaaS 怎么用 Agent 的可以点开。
东南亚 ERP 厂商 HashMicro 拿下了企业级最佳 AI 平台奖,视频讲了它是怎么做到的,做企业软件的可以看看。
印尼 ERP 公司 HashMicro 的高管聊 AI 怎么落地,比如 agent 自动接订单、跑流程,做东南亚企业数字化的可以看看。
NetSuite 把 AI 智能体做成懂你行业的版本,还打算从创业第一天管到 IPO,做 SaaS 的可以看看这套思路。
Sphinx 发布了 ERP•AI 和 Proto,你描述需求它就生成系统,然后智能体自己操作,不用点界面,按任务收费。
ERP[.]AI 把 SaaS 计费逻辑反过来:人不付钱,机器按量付费,$1 能跑 2000 次智能体执行,Proto 还能自动搭配置。
HCLSoftware 把 Claude 塞进 BigFix 和 AppScan 这些企业工具里,运维和安全场景能直接用上 Claude,值得留意。
The Information 这篇讲 Workday 可能被外部 AI 智能体架空,只剩存数据的活。做企业软件或 HR SaaS 的可以看看这个判断。
Workday 要对外部 AI Agent 读它家数据收过路费了,2 月前免超额费,企业软件的收费逻辑可能要变
Workday保留数据让外部AI代理干活,这操作有点危险,公司可能失去控制权。
Ampersand获Bessemer领投1500万美元,让AI代理能操作企业定制化系统。
Workday客户正用Anthropic和Microsoft的AI工具绕过其系统,这直接威胁到Workday的AI业务增长。
Databricks CEO 聊 Zoom 的机会:手里攥着最大的会议数据集,真做成工作流层能替掉一堆 SAAS。
OpenAI的Dots智能体平台,既能处理工作任务又能帮你点外卖,企业级AI助手新选择。
Salesforce要开始对Agent访问收钱了,按API调用量计费,管理员还能控制功能权限,价格还没定但会提前通知。
The Information 梳理了企业软件预算怎么被 AI 分走:新公司抢份额,老厂商降价改按用量收费,采购逻辑变了。
OpenAI 出了个新平台 Presence,能让你快速把 AI 智能体接进公司系统,处理客服、理赔这些事,还带测试和安全机制,不用自己从头搭。
IBM 说客户把钱都拿去买服务器搞 AI 基建了,软件预算被挤掉,自己股价暴跌 20%,连微软都跟着跌。看看这波冲击有多大。
a16z 点出了企业软件的下一个战场——语音数据,做 SaaS 或企业工具的团队值得关注这个趋势,提前布局语音分析能力。
Benedict Evans 的洞察直击 AI 对软件行业的真实影响——不是替代而是扩展,做企业软件或 SaaS 的团队值得听听他的分析,重新思考产品方向。
OpenAI 这次改版直接对标超级应用,做企业软件、自动化流程或 AI 编程的团队值得关注——ChatGPT 可能很快成为你日常工作的核心入口,建议提前了解方向。
这篇深度内幕揭示了AI在企业组织中的真实落地困境,做企业软件或组织管理的团队看完会重新思考AI战略的边界。
黄仁勋的乐观预测给AI基础设施和平台投资者打了一剂强心针,做AI应用或企业软件的人值得关注——他点出了Anthropic代币转售模式可能带来的指数级增长。
黄仁勋的预测揭示了AI商业化的新路径——企业软件公司成为AI token分销商,关注AI投资和商业模式的读者值得一看。
关注 AI 公司商业前景的投资者和从业者,这条分析点出了两家头部公司的盈利困境——Anthropic 的企业路线或许比 OpenAI 更务实,但天花板依然很低。值得一读,看完会对 AI 行业的盈利现实有更清醒的认识。
企业软件部署周期长、成本高是行业痛点,Lab0 用 AI 将六个月压缩到十天,做 SaaS 实施或企业级交付的团队值得关注,可以直接评估是否适用于自家产品。
Oracle 创始人亲自证实 AI 已用于核心代码编写,做企业级开发的团队值得关注这一趋势——未来可能不再需要手写 SQL 或 Java 逻辑。
a16z 这篇分析点出了企业软件架构的拐点——数据层价值不变,但竞争维度已变。做 SaaS 或企业级产品的团队值得一读,能帮你判断该押注数据还是行动层。
a16z 的这篇观点直接点出了企业软件未来十年的价值洼地——智能推理层。做 SaaS、GTM 或企业级产品的团队,建议认真看看这个趋势,思考如何从“存数据”升级到“用数据”。