研究:harness自进化在DeepPlanning任务上收益有限
有人拿DeepPlanning这个多日旅行规划基准来讨论:harness自己改自己,到哪一步就不管用了。做agent评测的可以看看这个思路。
有人拿DeepPlanning这个多日旅行规划基准来讨论:harness自己改自己,到哪一步就不管用了。做agent评测的可以看看这个思路。
Lee Robinson 把 Grok Bot 这类常驻 agent 的内部机制讲得很直白,从 harness 到 context 工程都有拆解,想搞懂 agent 怎么跑起来可以看看。
JHU 和 CMU 让 4B 小模型自己改 agent 的 harness 代码,效果反超 35B 教师模型,做 agent 开发可以试试这思路。