论文Agent 与开发者09:25研究多智能体决策中提示词学习的机制朋友间推荐：这篇论文用公共品博弈实验，搞清楚了多智能体决策中，LLM的提示词学习到底是真推理还是统计外推，挺有意思的。#in-context learning#多智能体#提示词工程aarXiv cs.AI@Yu Liu 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 in-context learning
论文Agent 与开发者09:25用替代数据增强LLM进行财务预测的新方法这个研究方法挺有意思，把LLM和替代数据结合起来做财务预测，结果比单独用传统数据或替代数据都好。#LLM#财务预测#替代数据#in-context learningaarXiv cs.AI@Jihoon Kwon 等 18 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM
论文Agent 与开发者精选73°11:16Transformer作为上下文采样器研究这篇论文揭示了Transformer在数据生成方面的能力，展示了如何通过上下文学习实现无参数估计的采样过程。#Transformer#diffusion#in-context learning#生成模型aarXiv cs.AI@Arman Adibi 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Transformer
论文精选73°09:35文本到SQL模块成本效益分析这篇论文分析了文本到SQL中不同模块的成本效益，帮你决定哪些模块值得投入。#text-to-SQL#in-context learning#ICL#成本效益分析aarXiv cs.AI@Jiayan Lin 等 9 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 text-to-SQL
论文政策与合规11:06安全对齐的LLM从混合合规示范中学到了什么这篇论文解释了为什么不同的合规示范会以不同方式影响模型，帮你理解LLM的jailbreak机制，不只是实证而是分析原理。#LLM#jailbreak#demonstration#in-context learningaarXiv cs.LG@Sihui Dai, Mann Patel原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLM