PROMOTE 协议：为自适应金融研究智能体设计 anytime-valid 晋升检验
arXiv 上这篇讲怎么防止交易智能体海量试规则时假阳性爆炸，实验里未调整检验 94.5% 假晋升，PROMOTE 压到 0，做量化的人可以看看。
#量化交易
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信息流里打上「量化交易」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月3日
开源 AI 交易组合：Kronos 行情预测 + day-trader-skill 执行
两个开源项目拼成一套自动化交易工作流：Kronos 专门预测 K 线走势，day-trader-skill 让 Claude 负责扫盘、算仓位和风控下单，最后还是你确认订单。
10月27日
TradingAgents：用多个AI角色模拟交易公司分析股票
一个开源项目，让分析师、多空研究员、交易员这些AI角色先互相辩论再给结论，美股港股A股都能跑，玩量化的人可以试试。
10月23日
Moshi 如何把市场数据变成交易员可用的洞察
一个叫 Moshi 的工具，专门给交易员把市场数据直接变成能下手的操作建议，思路是适配交易员的工作流。
10月22日
Quant-Arena 发布：评测 LLM 端到端量化研究能力
arXiv 上这个 Quant-Arena 基准挺有意思：让 GPT-6 Astra 等 9 个模型做真实 A 股量化策略，结果没有一个跑赢等权市场，排行榜对外开放提交。
9月28日
UQ-LOB：给限价订单簿预测加上可信度评估的不确定性量化模块
做量化交易的同学可以看看，这个模块能告诉模型哪些预测可以信，最有信心的 10% 预测 F1 直接到 0.88。
研究：LLM 推理投入增加并不能稳定提升量化交易收益
拿 DeepSeek、GPT、Gemini 跑了一年美股、80 万次预测，结论是推理算力花在交易上不划算，做量化的人可以看看实验设计。
8月25日
论文11:06
The Axiomatic Trader: Latent Regularity, Information Budgets, and the Canonical Form of a Quantitative Investment System这篇论文深入探讨了量化投资系统的基本原理，提出了关于潜在规律、信息预算和系统架构的见解，对于对量化交易感兴趣的读者来说，是一篇值得阅读的论文。
7月4日
用Claude Fable 5做的交易机器人42天赚28.9万美元
用Claude Fable 5做的交易机器人，42天赚28.9万美元，日赚6878美元，胜率56%，初始5.4万变34.3万。核心是吃短期定价偏差。
7月1日
行业04:50
打造扑克AI的前DeepMind三人组创办EquiLibre，估值超5亿美元前DeepMind三人组做的扑克AI，现在直接拿来给量化基金赚钱，公司都估值5亿美元了，跟那些纯吹概念的AI公司不一样，真有技术落地。
6月16日
XQuant开源书稿：用自然语言描述策略，AI代写代码
想学量化但不会写代码？这个开源书稿让你用自然语言描述策略，AI帮你写代码，零基础也能上手。
6月11日
被 Citadel 解雇的量化交易员用 Claude Fable 5 重建算法，48 小时赚 43 万美元
量化交易团队和算法开发者会震惊于这个案例——它证明了核心逻辑在脑中比在代码中更安全，也展示了 Claude 在金融建模中的实战潜力。建议点开看看这个 4 美分边缘如何撬动 60B 美元基金。
被Citadel炒掉的量化用Claude Fable 5重建算法，做空老东家赚43万美元
量化交易者和金融科技从业者值得关注——Claude Fable 5在48小时内复现顶级交易逻辑，证明了AI辅助策略开发的效率革命，做空老东家的故事也让人反思策略保护机制。