ID-WM:分层世界模型提升长时程任务规划
新论文 ID-WM 用高低两层世界模型拆解长时程规划,比 diffusion 规划器提升 38.5%,做具身智能的可以看看。
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教机器人学灵巧操作的论文:看人类玩几分钟,机器人自己采数据训练,数据量只要强化学习的1/490,成功率还不掉。
一篇很扎实的世界模型诊断论文:冻结的 flow 学不会物体运动,DART 只重训 flow 加解码监督就修好了,还顺带指出了评估指标的坑。
这是关于世界模型状态执行的一个新方法,通过损失条件来决定是否更新状态,比单纯基于预测信息的方法更有效。