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DeepSeek 把 V4.1-Flash-1017 转正了,Terminal-Bench 从 31.2 涨到 42.3,MIT 许可还能随便商用,跑智能体编程的可以试试。
DeepSeek 这次更新了 V4.1-Flash-1017,主打便宜,还把自研搜索 API 开放出来了,做应用的朋友可以试试接入。
DeepSeek 又更新了,这次 V4.1-Flash-1017 跑智能体任务比更大的模型还强,成本还降了,还附带 Search API,Claude Code 里能免费用。
DeepSeek 更新了 V4.1-Flash,DeepSWE 跑到 77.0 分,速度更快输出更短,还把 Search API 开放出来了,可以试试。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 换了新版本号 1017,网页和 API 都自动切过去了,不用重新配置就能用上。
Step 5 Preview 刚发布,作者拿发动机动画和3D抓娃娃机两个任务实测它,和 GLM-5.3、DeepSeek-V4.1-Flash、GPT-5.6 Sol 逐项对比耗时和成品质量,比看跑分实在。
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DeepSeek 的核心开发者自己说 AI 会取代他,这比任何公司宣传都更真实,值得看看他为什么这么想。
DeepSeek 说他们要继续提供 V4 Pro 的 API 服务,下线时间推迟了,计费方式还是老样子,对用 V4 Pro 的用户来说是个好消息。
DeepSeek 直接把自家旗舰 V4 Pro 下线了,换成 V4.1 Flash,说明新模型确实更强,对开发者来说,用 V4.1 Flash 能省不少钱,尤其是处理长上下文和频繁调用的时候。
寒武纪搞了个新东西,叫 Day-0,能让 DeepSeek-V4.1-Flash 模型直接在他们的芯片上跑,不用额外优化,挺厉害的。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型,用不对称 MoE 架构,参数量 552B,但只用了 8B 活跃参数处理输入、16B 处理输出,比上一代节省了 3/4 的存储,算力效率更高,还支持多模态,价格也便宜,适合需要高效推理的场景。
DeepSeek 新发布的 V4.1 Flash 模型,推理速度更快,价格也降了 60%,比之前的 V4 Pro 强很多。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型,性能不错,和 GLM-5.3 差不多,关键是内存消耗特别低,适合做 agentic 任务,价格也便宜很多。
Deepseek 新出的 V4.1-Flash 模型,参数量 5520 亿,内存占用比之前少四分之三,还比 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 表现好一点,适合做更便宜的 AI 代理。
DeepSeek 新出的 V4.1 Flash 模型,参数量 552B,用起来比上一代便宜很多,缓存需求也少,适合做 Agent 之类的任务。
DeepSeek 新发布的 V4.1 Flash 模型,规模更大,架构更先进,价格也调整了,原 V4 Pro 在 9 月 14 日就停用了,想试试的话可以看看。
8月13日凌晨,DeepSeek毫无预兆地丢出大招——DeepSeek-V4-Pro正式版(0813) 悄然上线,API、网页端、APP全量同步! 📊 硬核数据:从“吊车尾”到“屠榜王” V4 Pro正式版在Agent能力上的提升,已经不…
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