ARC Prize 实测了 DeepSeek V4.1 Flash,ARC-AGI-3 跑出 3.3%,成本不到 1000 美元,目前性价比最好的一份成绩单。
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Google 放出了 Gemini 4 Argon,能输出 100 万 token,有人一句话让它自动抓图写代码做了个 3D 苹果博物馆,去看看效果。
Mollick 抢先玩了 Gemini 4,说它写作和创意追平 OpenAI 和 Anthropic,但多智能体任务还会掉链子,评测细节挺实在。
Google DeepMind 把 Gemini 4 Argon 全球开放了,编码和企业工作流都能用,API、AI Studio、Antigravity 都接上了,Pro 和 Ultra 用户可以直接试。
Google 把 Gemini 4 Argon 推给全球付费 API 用户和 Ultra 订阅者了,用 AI Studio 就能直接调,想试的可以去 ai.studio/build 看看。
Fish Audio 的 Drama 3 发布当天就接入了 ComfyUI、Runway、OpenRouter 这十几个平台,你常用的工具里大概率已经能用上了。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 上 OpenRouter 了,AutomationBench 拿了 51.3% 排第一,入门价输入 $2/M,可以去试试。
Google 把 Gemini 4 Argon 全线铺开了:API 付费层、Gemini App、AI Studio 都能用,科研和安全人员还能申请特殊权限。
Anthropic 的新旗舰 Fable 5.5 据说这周就来,还是赶在 IPO 前发,跟 Gemini 4、GPT-6-Astra 打擂台,先看看爆料细节。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 上线了,写代码、做知识工作都变强,还能生成 3D 象棋游戏,Ultra 和 Pro 用户今天就能用上。
Google 把 Gemini 4 Argon 直接开放给 API 付费层和 Gemini 应用的 Pro、Ultra 订阅用户,做开发的可以试试接一下。
有人提前玩了 Gemini 4 Argon,让它把财报、电网排队数据和 GPU 规格汇总成一份交互幻灯片,效果挺直观,可以看看。
Meta 刚发了 Muse Wonder,这场直播会直接评测它到底行不行,还聊白宫 AI 测试调整和开发者改用便宜模型的事。
Fish Audio 开源的 Drama 3 能在 TTS 音频里只改一个词的语气,不用整句重录,还能用自然语言标签控制情绪,做配音的可以试试。
Google DeepMind 的 Gemini 4 Argon 全球上线了,用 AI SDK 就能直接接入,写代码和企业流程场景可以试试。
Google 放出 Gemini 4 Argon,API 和 App 都能用,写代码和长文能一次输出 1M token,Flash 系列迭代快的路子还在继续。
Google 新出的 Gemini 4 Argon 主打写代码和知识型工作,API 付费层就能调用,Ultra 用户在 Antigravity 里也能用上。
Google 把新模型 Gemini 4 Argon 直接推进 Gemini App 了,主打复杂任务,想尝鲜的去 App 里就能试。
谷歌把 Gemini 4 Argon 的单次输出拉到 100 万 token,写长代码、跑研究不用再分段续写了,API 现在就能调。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 上线了,写作和写代码都很能打,Pro/Ultra 订阅现在就能试。
Google 把 Gemini 4 Argon 放进 API 和 Gemini 应用了,Ultra 用户现在就能在 Antigravity 里试,开发者走付费 API 接入。
Google 的 Gemini 4 Argon 开放 API 了,内部用它在 Chrome 重构里跑到 4 倍速度,写代码的同学可以去 AI Studio 试试。
Google 的 Gemini 4 Argon 把幻觉率压到 15%,是 GPT-6 Astra 51% 的近三分之一,不过暂时只有 Fairwind 项目的安全人员能用。
用 LiveBench 2.0 给 Gemini Argon 4、GPT 6.1 Sol 和 DeepSeek Flash 排了个序,榜单自称难刷分,可以看看结果信不信得过。
有人在天蓝色(Azure)配置里挖出了 Claude Fable 5.5 的痕迹,可能是 Anthropic 新模型要来了,爆料还没被官方证实,先看看线索。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 开测了,现在 GCP 的 Agent Studio 里就能试,想第一时间摸一下的可以去玩玩。
博主拿自研任务实测 MiniMax-M3.1-Flash-Preview,粒子动效和 SVG 相机这类高难度前端活儿都能打,可以看看实际效果再决定要不要上手。
OpenBMB 把 35B 的多模态模型塞进了 3GB 内存,手机能离线读文档、认路牌,还给了 1B 小版本和微调方法,端侧玩法直接变多了。
ScaleDown 发了三个不逐 token 生成的决策模型,分类、抽取、摘要各管一个,速度和价格都比通用 LLM API 好一大截,做 agent 的话可以试试接进 LangChain。
ScaleDown 做了三个不逐字生成的专用模型,分类、抽取、摘要直接出答案,比前沿 LLM 便宜 467 倍,适合高吞吐生产场景。
有人把谷歌的 EmbeddingGemma 2 玩出了新花样,加个轻量 Reader 就变语音转文字,Mac 上 1 小时音频 13 秒搞定,思路很妙。
Nature Will 推出了 Natura-1,用 100 万小时人类操作视频训练,机器人能双手机械协作、追踪长任务进度,指令还能精确到物体朝向。
V4.1 和 Sol 6.1 这轮表现都很能打,尤其 Sol 6.1 出乎意料,还顺带聊了 Haiku 和 Fable 5.5 的定位。
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