Reflection AI 开源了 Beam 模型,Apache 2.0 许可,1M 上下文,专攻编程和智能体任务,现在 Ollama 上限时免费用。
全部动态
Reflection AI 把 Beam 权重按 Apache 2.0 开放了,BF16/FP8/NVFP4 三种精度都有,连训练用的 Mirror CLI 也一并开源,可以下载本地跑。
美国 Reflection AI 放了个 501B 的 Apache 2.0 开源模型,Agent Arena 第12,是榜单前25里唯一非中国实验室的开源作品。
StepFun 自己发的数据:Step 5 Preview 上线才一周就在 OpenRouter 周榜冲到第二,烧了 19.5T tokens,可以看看大家在拿它跑什么。
Reflection AI 放出了 501B 的开源 MoE 模型 Beam,权重直接可用,还附了 BF16、FP8、NVFP4 三种精度版本,感兴趣的可以下载试试。
Reflection AI 新模型 Beam 上线了,而且直接开源适配 SGLang,想自己跑一套推理服务的朋友今天就能动手。
Reflection 的第一个开源模型 Beam 出来了,501B 参数只激活 23B,跑分超过 NVIDIA 和 K2 Horizon,但幻觉率有点高,终端任务也比较弱。
vLLM 和 Reflection 合作搞的 Beam-1.0,501B 参数但每 token 只激活 23B,还能跑 1M 上下文,发布当天 vLLM 就能部署,微调工具也齐了。
Hugging Face 侧发布了 Beam,501B 激活 23B,专门给编程 agent 用,还自带 harness,第一天就能在 transformers 里跑。
Mistral 晒出自家 Large 4 在 Ulam 家 STEMBench 上工程和天文题的成绩,做 STEM 任务的可以看看这个榜单。
Liquid AI 新出的 d1-ultra 拿了决策模型榜第一,幻觉率从 2% 干到 85%,价格只有 GPT-6 Luna 一半,做自动化决策的可以看看。
腾讯混元开源了个记忆管家 Hy Memory 2.0,30B 模型自称打赢 Opus 5,MemHub 还能在 10 多款工具间同步记忆,搞智能体的可以试试。
Meta 把 816B 的 MoE 模型开源了,还有 NVIDIA 和 FLUX 的新模型,一条看完今天所有大新闻。
把 Qwen3-4B 接到语音识别解码端,5 种语言平均 WER 3.54,Apache 2.0 开源可本地跑,做语音转写的可以试试。
黑森林开源了 FLUX 3 Image Klein,文生图、改图、多图参考都能做,作者拿它和 Ideogram 4.5、Krea 3 比了效果,还提醒中文字容易翻车。
Xiaomi 的 MiMo V2.6 Pro 在 Agent Arena 开源榜拿了第一,Pro 和 Flash 还都卡在性能成本最优区间,跑智能体的可以关注下。
Meta 开源了 816B 的 Muse Spark Open,两台 512GB 的 Mac Studio 加量化就能本地跑,生成速度约 25 Token/s,喜欢本地部署的可以看看这套方案。
Intern-S2 直接参与写数学论文了,北大团队还把 4 条定理全部形式化验证,论文和代码都放出来了,数学方向的人可以看看。
Meta 开源了 Muse Spark Open,训练时的 RL 推理用的就是 vLLM,发布当天就能直接在 vLLM 上跑起来。
Meta 又发开源模型了,816B 参数但只激活 42B,还能吃视频和音频,跑分追平 Qwen3.8,做应用前记得看商用条款。
NVIDIA 新一代 Vera Rubin NVL72 的跑分出来了,跑 DeepSeek V4 Pro 每兆瓦吞吐量是上一代的 5.7 倍,还刷出 906 tok/s 的单用户最快速度。
Black Forest Labs 开源了 5.6B 的 FLUX 3 Image Klein,一张消费级 RTX 显卡就能跑,还能出 4K 图和像素级编辑。
NVIDIA 的多模态推理模型 Nemotron 3.5 Super VL 能在 Ollama 上一条命令本地跑,单卡智能体吞吐号称高 5 倍,动手党可以试试。
Meta 放了个 816B 的开源模型,美国开源第一,跟自家旗舰就差 1 分。token 特别省,还能塞进两台 Mac Studio 自己跑,就是做 agent 有点弱。
NVIDIA 把 Nemotron 3.5 Bolt 这个多模态模型压到 24GB 就能跑,一条命令就能在本地跑智能体任务,试试看。
Meta 的开源编程模型 Muse Spark Open 上 Ollama 了,100 万 token 上下文,还能直接接进 Claude Code 用,本地玩家可以试试。
PrismML 把 Qwen3.5 9B 从 17.9 GB 压到 2.42 GB,跑分还不掉,笔记本就能跑,装个 Atomic Chat 试试。
Meta 开源了 816B 的 Muse Spark Open,主打 1M 上下文和 Agent 任务,作者还算清了要跑起来得 700GB 显存,看看你的卡够不够。
OpenRouter 自己造了套测试集,测出 Jev 1.13 比其他 Decisions 模型和 Claude Code 用的 Sonnet 5 又准又便宜,选型前可以看看。
仅展示最近 2000 条内容,更早的内容请查阅 AI 日报存档