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DeepSeek 新的 V4.1 Flash 1017 在 Together AI 能直接用了，专攻从零写完整 Web 应用和游戏，价格没涨，写代码的可以试试。

官方账号Together AI@togethercompute原文

DeepSeek 新版 V4.1-Flash-1017 的第三方点评来了：幻觉控制最好，但知识和 LCR 倒退，还被 Sol 压着打。

Teortaxes@teortaxesTex原文

rauchg 用 DeepSeek 新的 v4.1 flash fast 模型给小游戏加了音效、碰撞检测和跟随镜头，全程才花了 30 美分。

Guillermo Rauch@rauchg原文

DeepSeek 新版跑浏览器任务，分数和 Opus 5.5 打平，价格只有十九分之一，跑智能体任务的可以关注下。

Browser Use@browser_use11 个信源在谈原文

DeepSeek 这次更新挺实在：模型输出更短意味着 API 更省钱，还把自家搜索引擎开放成了 Search 和 Fetch 两个 API，做 Agent 的可以直接接上。

shao__meng@shao__meng4 个信源在谈原文

DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 在 Terminal-Bench 上跑赢了 GPT 5.6 Sol，价格只有十七分之一，靠 RL 训练编码 agent 环境，写代码的可以看看。

Cline@cline原文

DeepSeek 刚更了 V4.1-Flash-1017，写代码和跑 Agent 任务明显变强，专项基准还赢了 GPT-5.6-Sol，不过综合推理还是 Claude Opus 5 更稳。

Geek@geekbb原文

DeepSeek 新版开源模型，编程基准打平或超过 Opus 5，价格却只有零头，想省 API 成本的可以看看测试细节。

kimmonismus@kimmonismus原文

DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线，更省 token、智能体任务表现更好，可以直接调来试试。

OpenRouter@OpenRouterAI原文

DeepSeek 周末悄悄更新了 V4.1 Flash 1017，主打一句描述就能生成完整游戏或 3D 项目，做独立开发 or 玩编程的可以试试。

岚叔@lufzzliz原文

有博主晒 DeepSeek V4.1 跑多视角智能体的效果，说分歧视角输出很有意思，想看 V4.1 实际表现可以瞄一眼。

Teortaxes@teortaxesTex原文

有人拿没官宣的 DeepSeek V4.1F-1017 做前端，5 分钟出活，还敢说比 Opus 强，看看截图自己判断。

Teortaxes@teortaxesTex11 个信源在谈原文

DeepSeek 的 flash 模型指纹变了，疑似悄悄上了 V4.1-Flash-1017，有人说变聪明也更简洁了，可以自己试试对比。

Teortaxes@teortaxesTex原文

NVIDIA 新一代 Vera Rubin NVL72 的跑分出来了，跑 DeepSeek V4 Pro 每兆瓦吞吐量是上一代的 5.7 倍，还刷出 906 tok/s 的单用户最快速度。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文

小米 MiMo V2.6 Pro 超过 DeepSeek 登上 Agent Arena 开源第一，单任务才 $0.11，做智能体的可以看看这份榜单。

lmarena.ai@lmarena_ai原文

有人发现 DeepSeek V4.1 给自己打分挺高，给同样是自己扮演的子智能体打分却低不少，这个自评偏差挺有意思。

Teortaxes@teortaxesTex原文

ARC Prize 实测了 DeepSeek V4.1 Flash，ARC-AGI-3 跑出 3.3%，成本不到 1000 美元，目前性价比最好的一份成绩单。

官方账号ARC Prize@arcprize5 个信源在谈原文

有人实测 DeepSeek V4.1 改代码经常漏改或误删代码块，用之前可以看看这个坑。

Teortaxes@teortaxesTex原文

LMArena 给出实测数据：Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 用不到一成的成本追平了 Claude Fable 5，做 agent 选型前可以看看这份榜单。

lmarena.ai@lmarena_ai5 个信源在谈原文

LMArena测了Jev Router的实际延迟：中位数6.18秒，比DeepSeek V4.1 Flash的3.64秒慢了一截，P90差距更明显。

lmarena.ai@lmarena_ai原文

DeepSeek 的 V4.1 Flash 跑分出来了，ARC-AGI-2 拿下 72.9%，比上一代高了 11.5 分，不过每任务成本贵了两倍多，看你怎么权衡。

官方账号ARC Prize@arcprize原文

Mistral放出Mistral Large 4，1T参数只激活49B，跑分被DeepSeek V4.1 Flash压了一头，10月就开源，可以先试试API。

Gorden Sun@Gorden_Sun11 个信源在谈原文

Mistral推出Large 4，成为美中之外最智能模型，价格却比同类开源模型贵4倍。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文

Reflection AI 开源了 Beam，501B 参数 MoE，作者称推理算力只要 GLM-5.2 的三分之一，Apache 2.0 可商用，不过注意这数字只是估算。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

GLM-5.3首次在控制流劫持测试中取得突破，与Claude Mythos Preview差距缩小。

Teortaxes@teortaxesTex11 个信源在谈原文

Stanford 联合 Terminal-Bench 团队搞了个科研智能体榜单，70 个真实科研任务里 GPT-6 Astra 拿 63% 排第一，开源模型才 10%，差距很直观。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys11 个信源在谈原文

Cline 里免费用 Gemini 3.8 Flash，1M 上下文加 291 tok/s，跑分还压过 GPT-5.6 Luna 和 DeepSeek v4.1 Flash，写代码可以直接试。

Cline@cline5 个信源在谈原文

有人拿 DeepSeek V4.1 Flash 和 Space Bunny Alpha 现场比拼，让两个模型各自写一个网页版 Minecraft，前者能跑能挖，后者地面还有破洞，结果一目了然。

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq原文