博主实测了 MiniMax M3.1-Flash,还和 DeepSeek V4.1-Flash-1017 做了同题对比,看看到底谁更听话更好用。
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小米把开源第一的 MiMo-V2.6-Pro 接进了 WorkBuddy,1M 上下文加全模态,价格还只有海外模型的零头。
有人扒到 Microsoft 的评估配置里出现了 GPT-6.1 Terra 的代号,The Information 之前也报道过这个模型,看来 OpenAI 确实在憋新货。
DeepSeek 把自家的推理引擎 DeepInfer 开源了,还是基于 vLLM 做的,做推理部署的同学可以看看它有什么新思路。
蚂蚁开源了 5 个 Ming-3.0 语音模型,TTS 能用一句话指挥语气情绪,audio 模型直接听懂录音不用转文字,想自己搭语音 Agent 的可以试试。
之前藏着测试的 Space Bunny 现身了,就是 MiniMax 的 M3.1 Flash,$0.15 一百万 token 的输入价很激进,权重 23 号开放,想本地跑的可以等等。
DeepSeek 这版新模型把 Agent Arena 的开源第一拿下了,任务成功率和 Bash 执行可靠性都是开源第一,单任务成本才 1 块多人民币。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 手机上就能跑多模态模型,100 tok/s 加 3 GB 内存,llama.cpp 一装就能试。
中国电信开源了个专门做意图识别的 29B 模型,一句话进来直接吐 JSON 参数,还带 275 万训练数据和 SDK,做对话系统的可以试试。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 进了 vLLM v0.32.0,自己搭服务的可以直接用 vLLM 跑它了,吞吐延迟都更好。
阿里 Wan3.0 Prime 冲上 OpenRouter 视频榜第一,自家 Wan3.0 也排第三,说明真有大量创作者在用,可以关注下。
Inception 出了扩散架构的 Mercury 3,每秒能吐 1068 个 token,比 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5 还快,还带 1M 上下文。
一天连发三个模型:DeepSeek、MiniMax 各自出了 Flash 小杯,Inception Labs 也放了 Mercury 3,日报里有个快览。
实测了 Inception 的 Mercury 3,扩散架构跑出 1000+ tokens/秒,比 GPT-6 Luna 快 4-8 倍,速度党可以看看。
Stanford 训了一族不靠语言预训练的文生图模型 Halcyon,算力省几百倍还能打赢 LlamaGen,思路挺反直觉,代码也放出来了。
奇瑞自己造了个企业大模型 CheryMind,6 万员工天天在用,接了 400 多个内部系统,想看车企怎么做物理 AI 的可以看看。
MiniMax 又发了个省钱版 M3.1 Flash,价格砍半还能打平 DeepSeek V4.1 Flash,不过性价比仍输 MiMo-V2.6 Pro,适合预算敏感的场景。
MiniMax 把匿名跑过 200T tokens 的 Space Bunny 直接公开成 M3.1 Flash,等于提前经受真实流量检验,写代码和跑智能体的可以关注。
蚂蚁开源了个 0.5B 的 TTS 模型,发音准确率和控音都是开源第一,权重直接上 Hugging Face,MIT 协议随便商用,做语音的可以试试。
Anthropic 的新 Claude 被曝修 Bug 会追根因而不是糊补丁,对比 OpenAI 同期只露了 6.1 Terra 一角,做开发的朋友可以看看细节。
有人实测 deepseek-v4.1-flash-1017,说 Agentic Coding 从 GROK-4.6 水平直接追上国产旗舰,还发现了行为变保守、预算控制的问题。
中国机器人公司 X Square Robot 做了个仿真基准 X2Real,44 个任务还自动生成新测试,官方称仿真和真机成功率相关性到 0.96,做具身智能的可以看看。
印尼 GoTo 开源了个 27B 模型,连爪哇语、巴厘语这种小语种都能处理,搞东南亚 NLP 的可以去 Hugging Face 下载试试。
做机械设计或建筑 BIM 的可以看看这个 SKY-001,直接在几何空间里生成 3D 设计,速度比 GPT-6 Astra 快几十倍,成本还低两个数量级。
Nace AI 新出的 Drex Max 专给计算机操作智能体做决策,能看截图输出校准概率,Decision Index 拿了 67.59 分。
vLLM 团队放出了 d3-turbo,做智能路由用的决策模型,比 d3 flash 快 15 倍,还登顶了 Jev Decision Index,做路由的可以看看。
Meta 的 Muse Wonder 到底能不能打?这期实测直接拿它和 Claude Opus 5.5、GPT-6.1 Sol 做 3D 场景和建站对比,看完就知道差距在哪。
LlamaIndex 做了个新基准 ExtractBenchPro,专测真实世界的复杂 PDF 抽取,最强模型也只有 58 分左右,还发现一页要花 1 美元,做文档处理的朋友可以看看
医疗对话模型排行榜上线了,GPT-6 Astra 和 DeepSeek V4.1 Flash 的分数、成本对比都有,选医疗模型前可以看看。
DeepSeek 推了 V4.1 Flash 1017 新权重,Databricks 上能直接调了,写代码、跑智能体和看图任务都比之前强,用 Databricks 的可以试试。
MiniMax 的 M3.1 Flash 发布当天就能在 GMI Cloud 上跑生产了,主打跑大规模 Agent 的场景,有需要的可以试试。
dreamlabs_ai 发了 Dream-1,一个机器人基础模型,能控制没见过的机器人、做没学过的任务,推理跑在 fal Serverless 上。
Cognition 家的 Devin Fusion 用 Opus 5.5 加 GPT-6 Luna 拿了编程智能体榜单第一,比 Claude Code 便宜 31%,写代码的可以看看。
MiniMax 的 M3.1 Flash 正式版来了,之前顶着 Space Bunny 的代号偷偷在 OpenRouter 登顶十天,现在免费 72 小时,可以上手试试。
有人拿 d3-turbo 和 Jev 1.14 玩打鸭子游戏,本地单卡 258ms 决策比走 API 的 414ms 快一大截,还附了本地部署链接。
MiniMax 出了个 M3.1 Flash,美国托管还承诺零数据保留,Ollama 发布当天就能用,想跑 agent 的可以直接试。
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