#Gemini 4 Argon

DeepMind 用 8 组攻击智能体互相学习迭代，结果 Gemini 4 Argon 也被攻破 34% 的任务，开源模型更是几乎全败。做智能体工具调用的开发者都得看看，别以为人测不出漏洞就安全了。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

Anthropic 新的 Claude Fable 5.2 在 3D 交互构建基准上比自家上代高出 132 分，也压过 GPT-6 Astra 和 Gemini 4 Argon 一大截。做 3D 内容生成、交互原型的开发者可以换它试试，Elo 分差说明优势不是测试波动。

官方账号Artificial Analysis@ArtificialAnlys原文

苹果没训练任何机器人模型，只把 Claude Opus 5.5 接上摄像头和机械臂，RoboLab-120 上零样本就拿到 85.6%，比专门训过的 VLA 高了近一倍。做机器人或具身智能的值得看看这个思路，缺点是实时性还跟不上。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

斯坦福他们测了 18 个模型当队友的水平，最强的 Gemini 4 Argon 也才 82.2 分，冲突一开会就妥协，挺扎心的。

shao__meng@shao__meng原文

有人实测 Gemini 4 Argon 跑游戏任务，成本比 Claude Opus 5.5 便宜，但 token 和耗时上有差距，选模型前可以看看

Xianbao Qian@Xianbao_QIAN原文

Google 出了 Gemini 4 Argon，一次能吃下 100 万 token，走 Gemini Enterprise 渠道，泰国用户用 AiPass 就能开通。

Techsauce@ Techsauce Team 原文

Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra 掰手腕，这次是 CS 研究基准，Argon 赢了，附了成绩链接。

Shubham Saboo@Saboo_Shubham_原文

实测发现让 Argon 生成 html 版 PPT 特别好用，说一句"html 版 ppt"就行，比 Opus 5.5 内容更满，比 GPT-6.1 强多了

岚叔@lufzzliz原文

PHP 藏了 14 年的漏洞，被 GPT-5.6 Sol 和 Gemini 4 Argon 先后挖出来了，看完你就知道 AI 挖洞到什么水平了。

Blognone@mk原文

两家模型分别发现了同一个 PHP 漏洞，一边是 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，一边是 Google 的 Gemini 4 Argon，AI 找安全漏洞这事已经真的在发生了。

官方账号Decoder@Matthias Bastian原文

有人用 Gemini 4 Argon 生成了一个离线健康问答应用，底层跑 Gemma，飞行模式都能用，想试一键生成 app 可以照着做。

Paul Couvert@itsPaulAi原文

有 Antigravity 的朋友注意了，Gemini 4 Argon 的周配额好像算错了，有人等了一周重置连一条消息都发不出，你遇到了吗？

@koltregaskes@koltregaskes原文

Google 用 Gemini 4 Argon 加多智能体操作 Blender，直接从想法做出能玩的 3D 国际象棋，这个工作流挺值得抄。

Google Gemini App@GeminiApp原文

两款新模型上线 CancerBench 评测，结果都拿零分，还并列第一和倒数第一，挺有意思的一条测试动态。

Tanishq Abraham (论文推介)@iScienceLuvr原文

Google 用四个 Gemini 4 Argon 智能体全自动打通了 Minecraft，没人给策略，全靠自己写程序和聊天协调，看它们怎么协作挺有意思。

官方账号Decoder@Matthias Bastian原文

四个 AI 智能体没分工却在 Minecraft 里熬了 27 小时、死了 605 次通关，这篇分析讲了为什么持久性比聪明更关键。

elvis@omarsar0原文

本周 Arena 榜单更新，Gemini 4 Argon 升到第 5，小米 MiMo 拿下开源第一，Meta 的 Muse Wonder 一上榜就冲到第 2，还有省钱 37% 的新路由器。

lmarena.ai@lmarena_ai原文

Gemini 4 Argon 刚拿下 WANDR 纪录，用 Perplexity Pro 或 Max 的话现在就能切换体验，可以去试试搜索效果差多少。

官方账号Perplexity@perplexity_ai原文

布林说 Gemini 已在帮谷歌写下一代模型的代码，安全报告里写得挺具体，Anthropic 和 OpenAI 也有类似判断，这篇把几方观点都列了。

用 Gemini 4 Argon 在 Antigravity 里做的项目直接开源了，代码在 GitHub 上，Pro 用户现在也能用这个模型，可以拿来看看怎么搭。

Shubham Saboo@Saboo_Shubham_原文

Google 给 Antigravity 的 Pro 付费用户上了 Gemini 4 Argon，额度按周算还和 3.8 Flash 分开，用编程工具的可以看看自己能不能用上。

宝玉@dotey原文

Google 把 Gemini 4 Argon 推给 AI Pro 用户了，就在 Antigravity 里用，还单独给了一块每周额度，写代码的朋友可以看看自己有没有收到。

TestingCatalog@testingcatalog原文

有人拿 Gemini 4 Argon 和 Muse Wonder 硬刚同一道题：建大黄蜂的 3D 模型再用 three.js 动起来，视频里能直接看出两者水平差距。

@atomic_chat_hq@atomic_chat_hq原文

Google 把机器人要用的感知、控制、仿真全塞进 Gemini 4 Argon 一个模型，ERQA 基准拿了 87%，但演示里人工干预还不少。

官方账号Decoder@Jonathan Kemper原文

Gemini 4 Argon 的 ARC-AGI 成绩出来了，ARC-AGI-3 拿到 97.5%，是第二家过 95% 的实验室，不过换个测试 harness 就只有 49.8%，差别挺大。

官方账号ARC Prize@arcprize原文

Google 的 Gemini 4 Argon 今天正式 GA 了，两周前的基准成绩这次被 CursorBench 等第三方独立复现，想用的可以直接上手。

官方账号Latent Space (swyx)@Latent.Space原文

Google 新旗舰 Gemini 4 Argon 刚发布，Genspark 已经接进聊天、代码 Agent 和 Claw 三个入口，可以直接上手试了。

Genspark@genspark_ai原文

Google 给 Gemini 4 Argon 出了四份官方指南，从迁移清单到 1M 长输出调优都有，用它的开发者直接照着抄就行。

Patrick Loeber@patloeber原文