华为开源 openPangu-2.0-Pro(505B/512K,昇腾训练),但 GPQA 87.9 不如 Kimi K3。
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DeepSeek 把 V4-Flash 转正了,Agent 跑分超过 GLM-5.2,还适配了 Codex,想用 API 的可以试试。
深度优先实验室的开源模型 dfs-large1 专攻企业代码漏洞,基于 GLM-5.2 训练,性能对标前沿模型,安全团队值得尝试。
80张游戏卡就能跑2.8T参数的Kimi K3,20 tok/s挺实用,比之前GLM-5.2快了好几倍。
Kimi 开源了 K3 模型,Agent Arena 直接干翻 GLM-5.2,净提升超 9%,代码和文本竞技场也是第一,值得关注。
Kimi K3 (Max) 在代码和智能体测试中双料夺冠,连 GLM-5.2 都比它低一截,开发者和研究者可以关注这个新标杆。
这周国产Kimi K3真能打,前端开发全球第一,代码榜也杀进前十,跟Claude系列差距很小了。
智谱开源GLM-5.2,1M上下文还让Hugging Face自己部署搞定了安全事件,比闭源模型更灵活。
智谱发新模型GLM-5.2后网站访问量冲到千万,看看他们的模型如何带动网站热度飙升。
百度开源了个 30 亿参数的 OCR 模型,能一次读完 100 页 PDF,不用分段处理,海外开发者都说好,Yann LeCun 都转了。
思科开源了超小的漏洞定位模型 Antares,比 GPT-5.5 快几百倍还便宜,代码安全工程师可以试试。
阿里云发了个 2.4T 参数的开源模型 Qwen 3.8 max preview,性能接近 Fable 5,首月才 4 美元,还能在 Claude Code 里用,可以试试。
想选开源万亿模型?这篇直接拿三个主流模型比了基准、许可证和成本,看完就知道选哪个合适。
英国AI安全所发现,GLM-5.2和DeepSeek V4-Pro的网络能力快追上封闭模型了,但安全防护基本没用,值得关注。
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 专攻网络安全,能找漏洞并修复,防守方现在就能注册用。
看看中国开源模型圈的新排名:K3压过GLM-5.2,GLM-5.2又干翻DeepSeek v4,竞争白热化了。
有人真金白银实测了Kimi-K3,发现和海外顶级模型差距缩小了,在特定任务上仅次于fable-5,值得看看具体表现。
SGLang让GLM5.2在B300上单用户跑500 tok/s,交互延迟几乎不随上下文增长,对多轮Agent任务很实用。
Grok 4.5 在代码基准上超越 GPT-5.5 和 Opus 4.8,研究能力还拿了第一,值得关注。
Hy3这个开源模型配Hermes agent能自动搞定电脑上的活,比GLM-5.2小一半,性能却和Opus 4.8差不多,现在还免费,赶紧试试。
Grok-4.5 在编码前端基准里干到了第三,比 4.3 狂升 59 名,跟 GLM-5.2、Claude Opus 4.8 一个水平线。想试试新编码模型的可以关注。
想选行业AI模型?Claude Fable 5 碾压全场,但成本是 DeepSeek V4 Pro 的百倍,性能只多 12 分,性价比得掂量。
SpaceXAI 刚发了 Grok 4.5,知识工作基准排第四,但每次只要 0.49 美元,比前面的便宜九成,性价比很突出。
Grok 4.5 在代理知识工作基准上排第四,每个任务只要 49 美分,比前面的模型便宜 90%,性价比很能打。
圈内多个模型传闻汇总:GPT-6 来势汹汹,Fable 5.1 几周内上线,DeepSeek 和 MiniMax 也在发力,值得关注。
智谱开源模型GLM-5.2在能力指数上拿到开源最高152分,不过还是比不过7个月前发布的Gemini 3 Pro,差距一目了然。
推主分享了OpenCode上的模型使用数据,发现deepseek-v4-flash当子代理既便宜又高效,GLM-5.2被低估了。
腾讯Hy3开源模型295B参数,比GLM-5.2小一半却和GPT-5.5打平,还超过DeepSeek V4 Pro,免费API两周,智能体应用很香。
智谱 GLM-5.2 能直接帮你从文字描述生成带画面、分支剧情的角色扮演,而且搭个 API 就能用,上手很快。
腾讯开源了 Hy3,295B 参数的 MoE 模型,256K 上下文,任务成功率直接拉到 90%,比预览版强不少,成本还低。
看看三个模型用同一个提示能生成啥,Fable 5 的效果最讨喜。
看看三款模型画同一个星球差多远。GLM-5.2偏沙漠,Fugu Ultra带滑块,Fable 5最像地球。
GLM-5.2 现在可以直接在 Claude Code 里选了,不用折腾部署,开源模型也能用上大厂一样的开发流程。
GLM-5.2在SiliconFlow上用OpenCode跑,效果媲美Opus但便宜很多,开发者实测能处理数据表格直接出报告,还能参加排行榜拿奖励。
博主 omarsar0 用同一个 prompt 对比了 GLM-5.2、Fugu Ultra、Fable 5,他最喜欢 Fable 5 的生成结果,你可以看看三个模型的差异。
开源模型GLM-5.2在AA-Briefcase智能体基准上只差闭源三个月了,做复杂任务时值得试试看。
GLM-5.2在Together AI上几美分就能生成网页应用,开发者可以随便试不同版本,挑最好的,省钱又高效。
想试试GLM-5.2?现在Together Chat上就能免费用,不用搭API,选模型直接开聊。
开源模型GLM-5.2能自己读代码问题、推理并修复,以前只有闭源模型才能做到,现在用Together AI就能跑。