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模型中美对照多源确认73°21:37

阿里云 Qwen 3.8 max preview 开源权重模型预览上线，2.4T参数

阿里云发了个 2.4T 参数的开源模型 Qwen 3.8 max preview，性能接近 Fable 5，首月才 4 美元，还能在 Claude Code 里用，可以试试。

#Qwen 3.8 max preview #Alibaba #GLM-5.2 #DeepSeek V4 Pro

事件专题

Paul Couvert@itsPaulAi5 个信源在谈原文

模型中美对照官方一手82°09:48

Kimi K3 vs DeepSeek V4 Pro vs GLM-5.2：开源万亿参数MoE模型对比

想选开源万亿模型？这篇直接拿三个主流模型比了基准、许可证和成本，看完就知道选哪个合适。

#Kimi K3 #DeepSeek V4 Pro #GLM-5.2 #MoE

事件专题

官方一手marktechpost@Michal Sutter11 个信源在谈原文

模型多源确认18:39

开放权重模型网络能力追上四个月前的前沿模型，成本更低

英国AI安全所发现，GLM-5.2和DeepSeek V4-Pro的网络能力快追上封闭模型了，但安全防护基本没用，值得关注。

#GLM-5.2 #DeepSeek V4-Pro #开放权重模型 #网络安全

事件专题

官方账号Decoder@Matthias Bastian5 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认精选05:30

GPT-5.6 Sol 在网络安全领域达到最先进水平，可发现和修复新型漏洞

OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 专攻网络安全，能找漏洞并修复，防守方现在就能注册用。

#GPT-5.6 Sol #OpenAI #网络安全 #漏洞修复

事件专题

官方账号Greg Brockman@gdb11 个信源在谈原文

模型中美对照23:53

中国开源权重模型竞争激烈，K3超越GLM-5.2和DeepSeek v4

看看中国开源模型圈的新排名：K3压过GLM-5.2，GLM-5.2又干翻DeepSeek v4，竞争白热化了。

#K3 #GLM-5.2 #DeepSeek v4 #开源模型

Ethan Mollick@emollick原文

模型中美对照多源确认01:45

近4个月AI模型发布时间线一览

想要快速回顾近四个月各家发了哪些模型？看这张时间表就够了，直接按时间排序，一目了然。

#Opus #Kimi #GPT #DeepSeek

事件专题

Suhail@Suhail11 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认00:20

Kimi-K3测评显示与海外SOTA差距缩小，GLM-5.2表现亮眼

有人真金白银实测了Kimi-K3，发现和海外顶级模型差距缩小了，在特定任务上仅次于fable-5，值得看看具体表现。

#Kimi-K3 #GLM-5.2 #fable-5 #基准测试

事件专题

岚叔@lufzzliz11 个信源在谈原文

模型中美对照73°21:16

SGLang在8xB300上以500 TPS服务GLM5.2 NVFP4 Agentic工作负载

SGLang让GLM5.2在B300上单用户跑500 tok/s，交互延迟几乎不随上下文增长，对多轮Agent任务很实用。

#GLM-5.2 #SGLang #B300 #NVFP4

官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg原文

模型 Agent 与开发者09:15

Grok 4.5 在 FrontierSWE 基准排名第二，研究能力第一

Grok 4.5 在代码基准上超越 GPT-5.5 和 Opus 4.8，研究能力还拿了第一，值得关注。

#Grok 4.5 #FrontierSWE #Proximal #编程助手

官方账号xAI@xai原文

模型多源确认06:04

开源模型Hy3与Hermes agent配合，性能比肩Opus 4.8且体积减半

Hy3这个开源模型配Hermes agent能自动搞定电脑上的活，比GLM-5.2小一半，性能却和Opus 4.8差不多，现在还免费，赶紧试试。

#Hy3 #Hermes agent #Opus 4.8 #GLM-5.2

事件专题

Paul Couvert@itsPaulAi5 个信源在谈原文

模型中美对照04:07

Grok-4.5 在 Code Arena: Frontend 排名第三，与 GLM-5.2 和 Claude Opus 4.8 相当

Grok-4.5 在编码前端基准里干到了第三，比 4.3 狂升 59 名，跟 GLM-5.2、Claude Opus 4.8 一个水平线。想试试新编码模型的可以关注。

#Grok-4.5 #SpaceXAI #Code Arena #编码助手

lmarena.ai@lmarena_ai原文

模型中美对照多源确认精选14:50

Claude Fable 5 六项行业指数第一，成本比 DeepSeek V4 Pro 高 100 倍

想选行业AI模型？Claude Fable 5 碾压全场，但成本是 DeepSeek V4 Pro 的百倍，性能只多 12 分，性价比得掂量。

#Claude Fable 5 #DeepSeek V4 Pro #GPT-5.5 #GLM-5.2

事件专题

IT之家11 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认13:03

Grok 4.5 以$0.49成本跻身GDPval-AA v2前四

SpaceXAI 刚发了 Grok 4.5，知识工作基准排第四，但每次只要 0.49 美元，比前面的便宜九成，性价比很突出。

#Grok 4.5 #SpaceXAI #GDPval-AA v2 #智能体

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Geek@geekbb11 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认71°11:59

SpaceXAI 发布 Grok 4.5，在代理知识工作基准上排名第四

Grok 4.5 在代理知识工作基准上排第四，每个任务只要 49 美分，比前面的模型便宜 90%，性价比很能打。

#Grok 4.5 #SpaceXAI #推理模型 #性能成本比

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Sualeh Asif@sualehasif99611 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认71°06:11

GPT-6、Fable 5.1、DeepSeek V4 等模型传闻汇总

圈内多个模型传闻汇总：GPT-6 来势汹汹，Fable 5.1 几周内上线，DeepSeek 和 MiniMax 也在发力，值得关注。

#GPT-6 #Fable 5.1 #DeepSeek V4 #MiniMax Pro

事件专题

orange.ai@oran_ge11 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认精选02:32

GLM-5.2 在 Epoch 能力指数获开源模型最高分152

智谱开源模型GLM-5.2在能力指数上拿到开源最高152分，不过还是比不过7个月前发布的Gemini 3 Pro，差距一目了然。

#GLM-5.2 #智谱AI #Epoch Capabilities Index #Gemini 3 Pro

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官方账号Epoch AI@EpochAIResearch3 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认00:01

OpenCode 开源模型使用统计：GLM-5.2 被低估，deepseek-v4-flash 亮眼

推主分享了OpenCode上的模型使用数据，发现deepseek-v4-flash当子代理既便宜又高效，GLM-5.2被低估了。

#GLM-5.2 #deepseek-v4-flash #OpenCode #智能体

事件专题

elvis@omarsar03 个信源在谈原文

模型中美对照21:27

腾讯开源Hy3模型，295B MoE媲美GPT-5.5

腾讯Hy3开源模型295B参数，比GLM-5.2小一半却和GPT-5.5打平，还超过DeepSeek V4 Pro，免费API两周，智能体应用很香。

#Tencent #Hy3 #开源模型 #MoE

Paul Couvert@itsPaulAi原文

模型中美对照01:04

GLM-5.2 支持视觉角色扮演构建，对话与图像提示一键生成

智谱 GLM-5.2 能直接帮你从文字描述生成带画面、分支剧情的角色扮演，而且搭个 API 就能用，上手很快。

#GLM-5.2 #智谱 #SiliconFlow #视觉生成

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai原文

模型中美对照72°20:54

腾讯混元 Hy3 模型正式开源，295B/A21B MoE 架构

腾讯开源了 Hy3，295B 参数的 MoE 模型，256K 上下文，任务成功率直接拉到 90%，比预览版强不少，成本还低。

#混元Hy3 #腾讯 #MoE #256K上下文

shao__meng@shao__meng原文

模型中美对照多源确认17:34

GLM-5.2、Fugu Ultra、Fable 5 在 one-shot 提示下对比

看看三个模型用同一个提示能生成啥，Fable 5 的效果最讨喜。

#GLM-5.2 #Fugu Ultra #Fable 5 #模型对比

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AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认08:35

程序化星球生成三模型对比：GLM-5.2、Fugu Ultra、Fable 5

看看三款模型画同一个星球差多远。GLM-5.2偏沙漠，Fugu Ultra带滑块，Fable 5最像地球。

#GLM-5.2 #Fugu Ultra #Fable 5 #程序化生成

事件专题

AI Will@FinanceYF511 个信源在谈原文

模型 Agent 与开发者02:51

GLM-5.2 现可通过 Hugging Face 在 Claude Code 中使用

GLM-5.2 现在可以直接在 Claude Code 里选了，不用折腾部署，开源模型也能用上大厂一样的开发流程。

#GLM-5.2 #Claude Code #Hugging Face #开源模型

AK@_akhaliq原文

模型中美对照01:23

GLM-5.2获开发者认可：Opus级别性能，价格更低

GLM-5.2在SiliconFlow上用OpenCode跑，效果媲美Opus但便宜很多，开发者实测能处理数据表格直接出报告，还能参加排行榜拿奖励。

#GLM-5.2 #SiliconFlow #OpenCode #数据分析

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai原文

模型中美对照多源确认09:17

GLM-5.2、Fugu Ultra、Fable 5 模型对比：谁表现最好

博主 omarsar0 用同一个 prompt 对比了 GLM-5.2、Fugu Ultra、Fable 5，他最喜欢 Fable 5 的生成结果，你可以看看三个模型的差异。

#GLM-5.2 #Fugu Ultra #Fable 5 #模型对比

事件专题

elvis@omarsar011 个信源在谈原文

模型中美对照03:07

GLM-5.2等开源模型在AA-Briefcase智能体基准上追赶闭源

开源模型GLM-5.2在AA-Briefcase智能体基准上只差闭源三个月了，做复杂任务时值得试试看。

#GLM-5.2 #AA-Briefcase #开源模型 #智能体

@koltregaskes@koltregaskes原文

模型 Agent 与开发者13:51

GLM-5.2 on Together AI：每次迭代成本仅几美分

GLM-5.2在Together AI上几美分就能生成网页应用，开发者可以随便试不同版本，挑最好的，省钱又高效。

#GLM-5.2 #Together AI #编程助手

官方账号Together AI@togethercompute原文

模型中美对照13:51

GLM-5.2 可在 Together Chat 上免费试用

想试试GLM-5.2？现在Together Chat上就能免费用，不用搭API，选模型直接开聊。

#GLM-5.2 #Together AI #Together Chat #免费试用

官方账号Together AI@togethercompute原文

模型 Agent 与开发者精选13:51

GLM-5.2 能自主推理并修复代码，开源模型能力跃升

开源模型GLM-5.2能自己读代码问题、推理并修复，以前只有闭源模型才能做到，现在用Together AI就能跑。

#GLM-5.2 #Together AI #推理模型 #编程助手

官方账号Together AI@togethercompute原文

模型中美对照13:49

GLM-5.2登陆Together AI，通过OpenRouter快速访问

GLM-5.2跑得快，长上下文和智能体场景下Together的优化让token更多更流畅，试试看。

#GLM-5.2 #Together AI #OpenRouter #推理模型

事件专题

官方账号Together AI@togethercompute2 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认13:49

GLM-5.2性能良好，但未达GPT-5.5/Opus 4.8水平

GLM-5.2虽然没追上GPT-5.5，但开源模型又往前迈了一大步，能力提升明显，值得关注。

#GLM-5.2 #GPT-5.5 #Opus 4.8 #Mythos

事件专题

Ethan Mollick@emollick7 个信源在谈原文

模型中美对照05:49

GLM-5.2被指为首个匹配并常超越美国大模型的中国AI

有AI圈内人说GLM-5.2性能已经不输美国主流模型了，而且是智谱AI做的，可以关注一下。

#GLM-5.2 #智谱AI #推理模型

事件专题

Marc Andreessen@pmarca2 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认精选21:12

英伟达发布GLM-5.2 NVFP4量化版，744B MoE推理编码模型

英伟达把GLM-5.2压缩成NVFP4，内存省一大截，推理编码在Blackwell上直接跑，SGLang第一时间就能用。

#GLM-5.2 #NVFP4 #NVIDIA #SGLang

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官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg6 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认精选13:54

GLM-5.2 NVFP4格式在vLLM上线，内存减半精度不变

想省显存又不想降精度？GLM-5.2的NVFP4版在vLLM上线了，比FP8省一半内存，推理编码长文本都稳。

#GLM-5.2 #NVFP4 #vLLM #NVIDIA

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官方账号vLLM@vllm_project5 个信源在谈原文

模型 Agent 与开发者多源确认精选72°13:06

GLM-5.2 在 Code Arena 前端排名超 Claude Opus 4.8，仅次于 Fable 5

GLM-5.2 在社区投票的编码竞技场上压过 Claude Opus，你可以在前端任务中试试它的单次生成效果。

#GLM-5.2 #Code Arena #Claude Opus 4.8 #开源模型

事件专题

lmarena.ai@lmarena_ai3 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认精选16:55

NVIDIA 发布 nvidia/GLM-5.2-NVFP4 量化模型，可经 Hugging Face 调用

NVIDIA 把智谱的 GLM-5.2 量化成 NVFP4 精度，放 Hugging Face 上免费调，还能白嫖，日常推理够用了。

#nvidia/GLM-5.2-NVFP4 #智谱 #NVIDIA #Hugging Face

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Geek@geekbb5 个信源在谈原文

模型 Agent 与开发者02:18

Claude Code + GLM-5.2在211项真实工程任务评测中击败Opus 4.8和GPT-5.5

Fireworks和Faros拿真实工程任务实测GLM-5.2，结果比Opus 4.8和GPT-5.5都更便宜更快，得分还高。想为代码任务选模型可以看看这个。

#GLM-5.2 #Claude Code #Opus 4.8 #GPT-5.5

Fireworks AI@FireworksAI_HQ原文

模型 Agent 与开发者精选01:24

GLM-5.2 (Max)在Code Arena前端编码中逼近Claude Fable 5

Zai_org的GLM-5.2开源模型在前端编码上超过了Opus，离领先的Claude Fable只差一点，值得试试

#GLM #Zai_org #Code Arena #前端编码

lmarena.ai@lmarena_ai原文

模型中美对照17:26

Unsloth将GLM-5.2压缩至1-bit并在M3 Ultra上以21 tok/s运行，创意输出可比Claude Opus

Unsloth把GLM-5.2压到1-bit，Mac Studio上跑21 tok/s，创意性居然不输Claude Opus，本地部署党有福了。

#Unsloth #GLM-5.2 #量化 #开源模型

berryxia@berryxia原文

模型 Agent 与开发者05:56

Vercel AI Gateway 上线 GLM 5.2 Fast，吞吐量翻倍

Vercel 搞了个 GLM 5.2 Fast，速度是其他家的两倍，做推理任务可以试试。

#GLM 5.2 Fast #Vercel AI Gateway #Wafer #推理模型

Guillermo Rauch@rauchg原文