DeepSeek新模型V4-Pro专攻代码生成,在Code Arena排第8,开源第2,仅次于Kimi K3,还超过了GPT-5.6 Sol。
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DeepSeek 又发新模型了,V4-Pro (Max) 在编码榜上排开源第二,比贵得多的 Opus-4.8 还强,价格只要零头。
有人拿云朵照片同时问 Qwen3.8-Max、Claude Opus 5、Kimi K3、GPT 5.6 Sol,画动物轮廓它没输。
马上有一场AI模型成本对比直播,看GPT-5.5和Kimi K3等10个模型谁完成任务更省钱,还能直接提问。
OpenRouter按真实花费给模型排名,DeepSeek V4 Pro拿下Shell执行第一,Kimi K3拿下工具调度第一,开放模型领先。
Anthropic新出的Claude Opus 5(Max)把代码榜刷到第一,1699分,前端和文本也登顶,这波挺猛。
DeepSeek-V4-Flash比GPT-5.6 Luna便宜六成,一周调用7.22万亿Token登顶,逼得硅谷连夜降价,你要不要看看?
Kimi K3和DeepSeek V4现在走了两条路:一个搞原生多模态,一个纯文本硬扛。长任务里能不能看懂画面,差距会越来越大。
Gorard团队实测了GPT-5.6、Fable 5等模型,发现它们连基础非线性PDE都解不对,而Lanyon用更少token就能搞定,想了解模型短板可以看看。
Qwen 的 Qwen3.8-Max 冲到代码榜第四,只比 Claude Opus 5 High 档低一分,做前端的可以看看。
想找能照着截图做网页的模型?直接看 Code Arena 这份榜单,Opus 5 (Max) 第一,GPT-5.6 和 Grok 的分数也都列出来了。
马斯克刚关注了 DeepSeek,同一天 V4-Flash 正式版 API 公测,性价比拉满,X 上已经 2.5 万赞,值得围观。
华为开源 openPangu-2.0-Pro(505B/512K,昇腾训练),但 GPQA 87.9 不如 Kimi K3。
Moonshot 开源的 Kimi K3 有 2.8T 参数,是目前最大开源权重模型,一上线就过载,海外付费和 API 收入都翻了几倍。
Moonshot AI 开源了 MoonEP,一个专门加速 MoE 训练中专家并行通信的库,比现有方案更均衡高效,做分布式训练的同学可以试试。
Cline 让 Kimi K3 自己优化自己,17 小时让基准从 77.5% 涨到 88.8%,成本还降了 37%,这波自举操作有点意思。
Cline让Kimi K3自己当工程师优化测试框架,17小时得分从77.5%涨到88.8%,成本还降了快一半,挺有意思的实验。
Claude Opus 5 在 Agent Arena 和代码榜都冲进前三,Max 版更是双榜第一,比 GPT-5.6 还靠前,很强悍。
月之暗面刚开源2.8万亿参数的Kimi K3,摩尔线程的国产GPU MTT S5000立马适配,能直接跑官方MXFP4格式,推理部署很方便。
Code Arena 刚上线了全栈能力排行榜,Kimi K3 拿了第一,GPT 5.6 和 Claude Fable 紧随其后,想比模型写代码能力的可以看看。
Anthropic 的 Claude Opus 5 刚发布就刷榜,在编码和文本两个任务上超过了之前很火的 Kimi K3,值得关注。
Anthropic 的 Claude Opus 5 在真实编程和文本推理任务上跑赢了多数竞品,想看看新模型实力的可以关注这个榜单。