DeepSeek 把 V4.1-Flash-1017 的权重直接放上 Hugging Face 和 ModelScope 了,想本地跑的可以去下载试试。
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DeepSeek 更新了 V4.1-Flash-1017,跑分更高、出结果更快、输出还更省,写代码工具也做了适配,可以直接在 API 里换上试试。
DeepSeek 刚发了 V4.1-Flash-1017,跑分更高还更快,输出更短更省钱,用 CodeBuddy 的人可以直接升级试试。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 1017 已在 OpenRouter 上线,更省 token、智能体任务表现更好,可以直接调来试试。
DeepSeek 的新版本在自家 SWE V1.1 基准跑分领先,成本更低还开放了搜索 API,做开发工作流的可以看看
DeepSeek 刚发的 V4.1-Flash-1017,跑分更高还输出更短,用 CodeBuddy 或 Harness 的可以升级试试。
DeepSeek 新出的 V4.1-Flash-1017 是开源的,DeepSWE 1.1 跑分 77%,把 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 都比下去了,价格还便宜。
DeepSeek 周末更新的 V4.1-Flash-1017,性能更强还降价,搜索直接做成 API,5 元一千次,Agent 开发者可以马上试试。
DeepSeek 周末悄悄更新了 V4.1 Flash 1017,主打一句描述就能生成完整游戏或 3D 项目,做独立开发 or 玩编程的可以试试。
DeepSeek 给 V4.1-Flash 做了次小更新,推理、编程、看图都变强,跑任务还更快更省 token,开源党可以关注下。
DeepSeek 的 V4.1 Flash 换了新版本号 1017,网页和 API 都自动切过去了,不用重新配置就能用上。
有人拿没官宣的 DeepSeek V4.1F-1017 做前端,5 分钟出活,还敢说比 Opus 强,看看截图自己判断。
有人发现 DeepSeek 这两个版本号可能其实是同一个模型,用 DeepSeek 的朋友可以看看自己的 API 版本对应关系。
DeepSeek 的 flash 模型指纹变了,疑似悄悄上了 V4.1-Flash-1017,有人说变聪明也更简洁了,可以自己试试对比。
有人实测了 Meta 新开源的 Muse Spark Open,结论是打不过 DeepSeek-v4.1-flash,还特能幻觉,想本地部署的先看看再决定。
Meta 放了个 816B 的开源权重模型 Muse Spark Open,美国开源第一,1M 上下文还能塞进两台 Mac Studio 自托管,不过跑智能体任务不如 GLM-5.3。
微软自研基模 MAI-Base-2 训完了,2.8T 总参数,算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍,还放出了训练细节。
NVIDIA 新一代 Vera Rubin NVL72 的跑分出来了,跑 DeepSeek V4 Pro 每兆瓦吞吐量是上一代的 5.7 倍,还刷出 906 tok/s 的单用户最快速度。
Meta 开源了 816B 的 Muse Spark Open,主打 1M 上下文和 Agent 任务,作者还算清了要跑起来得 700GB 显存,看看你的卡够不够。
小米 MiMo V2.6 Pro 超过 DeepSeek 登上 Agent Arena 开源第一,单任务才 $0.11,做智能体的可以看看这份榜单。
微软自家基座模型 MAI-Base-2 训完了,号称算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4-12 倍,还顺手把省下的算力拿去训更大的模型。
微软 AI 的 Mustafa Suleyman 说他们用少 12 倍的算力就在代码评测上追平了 DeepSeek-V4-Pro-Base,不过细节还没发,先看看数据再说。
NVIDIA 开源了这个 120B 参数的视觉智能体模型,跑 LangChain 测试比 DeepSeek V4.1 Flash 快一半,做智能体的可以试试。
有人实测 DeepSeek 服务恢复后的新模型,速度 180 t/s,表现接近 Claude,可能是 4.1 Pro,想去试的可以看看。
DeepSeek 新发的 V4.1 Flash 小了三倍反而更聪明,Artificial Analysis 实测 GB300 上每兆瓦能跑 2.61 亿 tokens,部署党值得看看硬件选型数据。
AMD MI355X 和 NVIDIA B200/B300 跑智能体工作负载的对比数据来了,DeepSeek V4 Pro 上每瓦吞吐反超 B200 最多 40%,但高负载下被拉开,想选卡部署的可以看数据。
Fish Audio 的 Drama 3 把开源 TTS 拉到新高度,发音准确率压过 Eleven v4,价格还只有五分之一,权重直接能下载。
ARC Prize 实测了 DeepSeek V4.1 Flash,ARC-AGI-3 跑出 3.3%,成本不到 1000 美元,目前性价比最好的一份成绩单。
V4.1 和 Sol 6.1 这轮表现都很能打,尤其 Sol 6.1 出乎意料,还顺带聊了 Haiku 和 Fable 5.5 的定位。
Cognition 的新基准看代码能不能被维护者真合并,最强模型也只有 52%,GPT-6.1 Sol 花十分之一的钱就追平 Claude,榜单数据很硬核。
Cognition 的 FrontierCode 1.1 排行榜来了,专测代码能不能被真实维护者合并。Claude Opus 5.5 拿 52% 居首,GPT-6.1 Sol 用十分之一的价格打平,开源的 MiMo-V2.6-Pro 也很能打。
LMArena 给出实测数据:Kimi K3 和 DeepSeek V4.1 Flash 用不到一成的成本追平了 Claude Fable 5,做 agent 选型前可以看看这份榜单。
Meta 六周内又发了新模型,智能指数涨到 56,代理类任务进步明显,比 Claude 便宜但比 GPT-6 贵,做 agent 的可以看看。