Meta 的 Muse 系列在性格评测里最暖,Nemotron 3 Ultra 只有 1 分,榜单差距挺有意思。
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同一智力水平的模型,一个 Slop 排第1一个排第80,这份榜单挑话少的模型时挺有用。
Meta 新模型冲进 Code Arena WebDev 第 6,还把 Meta 送到实验室第 3,跟 Claude、Gemini 的分数对比都列出来了。
一份按任务拆开的模型评测:智能体和推理涨了,浏览器操作反而掉分,价格还便宜一半,信息挺细。
Meta 把 816B 的编程/智能体模型权重放出来了,MoE 架构跑起来只有 42B 的速度,Mac Studio 512GB 就能装下,还给了实测数据。
Meta 新模型 Muse Wonder (Max) 的实测排名出来了,智能体任务比上一代强不少,但价格贵了一倍多,文本榜冲到第 2,数据都在这。
Meta 的 Muse Wonder 在文本榜冲到第 2,只差 Gemini 4 Argon 12 分,网页开发榜也进了前 15,可以直接 API 调用试试。
Meta 新发的 Muse Wonder 不按聊天模型做,专攻能替你跑完长任务的 Agent,还自建了两个基准来测'不半途而废',思路挺不一样。
Meta 放出了 Muse Spark 1.3 的跑分,重点是官方说没刷榜,实际用起来怎么样可以自己试试。
Meta 发了组对比实验:Muse Wonder Full 在没见过的任务上比 Muse Spark 1.3 预测的更好,他们把原因追溯到更强的基座模型,做模型选型可以看看。
Meta 六周内又发了新模型,智能指数涨到 56,代理类任务进步明显,比 Claude 便宜但比 GPT-6 贵,做 agent 的可以看看。
法律基准加了幻觉门槛后排名大洗牌:Muse Spark 本来领先,过滤幻觉后掉到第二,GPT-6 Astra 几乎不缩水。看各家法律任务幻觉差距挺有意思。
Anthropic拟10月在新加坡设亚太第五个办事处 开放本地招聘 数据显示,按人口比例计算,新加坡的Claude.ai使用水平在121个国家中排名第二。 我们观察到,人工智能公司Anthropic计划于10月在新加坡设立其亚太地区的第五…
OpenAI发布了GPT-6 Astra (Max),在Image-to-WebDev任务上表现最好,比GPT-5.6 Sol好很多。
Meta 新发布的 Muse Spark 1.3 (Max) 在 Agent Arena 中表现提升明显,排名从第30位跃升至第13位,性能提升显著,值得关注。
朋友发了 Muse Spark 1.3 (Max) 的更新,性能比 1.2 (xHigh) 好很多,值得试试。
Meta新发布的Muse Spark 1.3 Max在编程领域表现出色,性价比超过多个竞品。
Sam评测了4个最新写作模型,Muse Spark胜出,GPT-6-Astra连段落都不会写了
Sam测试发现,Muse Spark 1.3虽排名低,但写作更自然,比GPT-6 Astra和Fable 5.1更符合个人喜好。
Genspark推出了Meta的Muse Spark 1.3,工具调用和token消耗都大幅降低,更适合实际应用场景。
Meta 推出了 Muse Spark 1.3 max,编程和智能体能力更强,即使用过旧版也值得尝试。
OpenAI的GPT-6 Astra主打电脑操作能力,速度提升近一倍,但编程能力只是第一梯队并列。
Meta的Muse Spark 1.3在编程榜单上跃升20多位,性能接近Claude和GPT-5.6,工具调用减少20%。
Meta发布Muse Spark 1.3,价格比同类产品低,值得关注。
Meta 推出了 Muse Spark 1.3,智能体和编码能力大幅提升,成本降低 25%,更适合生产环境使用。
Meta 新出的 Muse Spark 1.3 编码能力超 GPT-5.6,工具调用减少 20%,还支持长线程多任务处理。
Meta的Muse Spark 1.3上线Arena,能更好协作并减少幻觉,比前代更实用。
OpenRouter 上线了 Muse Spark 1.3,能跟踪学习、处理冲突输入,适合复杂编程任务。
Muse Spark 1.3 发布了,编程和智能体工作能力大幅提升,成本还很低,开放权重版本也快来了。
Meta升级了Muse Spark,现在它更会协作、更少出错,还省资源。
Meta刚发布的Muse Spark 1.3性能大幅提升,价格却很亲民。
OpenRouter 上线了 Muse Spark 1.3,能跟踪学习、处理冲突输入,适合复杂编程任务。
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