Paul Graham 发了条推,说 Amazon 封杀购物 agent,反而给了创业公司做电商替代品的机会,观点挺有意思。
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Intel 的陈立武和 Western Digital 的 Irving Tan 都是 NTU 校友,这场峰会能听到两家大厂掌门人聊 AI 和硬科技,10 月 15 日前报名。
Replit 在 SF Tech Week 和 ElevenLabs、Gamma 这些工具公司聊 AI 怎么改变创作者干活方式,做创作工具的可以看看。
Genspark 办的 Sparkhouse 现场,Cognition 和 Emergence Capital 的人一起聊各自押注哪些 AI 方向,看看这几家公司怎么判断赛道。
LeCun 撕了一份自称'所有技术都是我特例'的 1991 年老报告,吐槽它没理论没实验没代码,看大佬怎么点评学术吹牛。
代理自己注册用你的 API,权限算谁的?WorkOS 在 AI Engineer NYC 上讲怎么管身份和撤销,做 API 的都该看看。
Nikkei Asia 的播客节目,聊的是能不能给 AI 发展踩刹车,Spotify 和 YouTube 都能听。
LangChain 在 Paraform 的人才密度榜排第 12,想做 LLM 框架方向的可以直接看他们 careers 页投简历。
Together AI 拉上 IBM 和 NVIDIA,在 IBM Cloud 上搭了套专用 B300 集群跑开源模型推理,企业部署开源模型又多一个选择。
LangChain 在伦敦办 Interrupt 大会,Orange 和 OVO 会讲智能体生产环境的真实踩坑经验,还有 Deep Agents 和 Engine 的实操工作坊。
PyTorch 官方大会 10 月 20-21 日在圣何塞办,今年加了新手 track,还有卫星影像遥感的实战分享,做开发的话可以看看。
CZ Biohub 带头砸 18 亿美元做开放数据集来训练虚拟细胞模型,作者还顺手喊话医学 AI 也需要同等级的临床数据投入。
这条推文在问一个扎心问题:模型都能碾压十年人类数学了,还算不算 AGI?评论区讨论挺热闹,适合关心 AGI 定义和安全问题的人看看。
在纽约做金融方向 AI 的朋友看过来,10 月 12 到 14 日这个大会鼓励带着卡住的实际问题去现场找人聊,工作坊要单独买票。
Stanford AI Lab 把这次在 COLM 上的展示项目整理成了一篇博客,对语言模型研究感兴趣的话可以顺手翻翻。
X 上有人盘点两家实验室的模型命名梯度,把 Anthropic 的传闻新模型 Mythos 拿来和 OpenAI 的 Luna/Sol 对比,看个热闹。
Matt Lease 要在 COLM 2026 讲怎么用 AI 做科学发现,顺带聊风险评估,在德州奥斯汀做相关研究的可以去听。
Gary Marcus 写了篇长文,把陶哲轩和他自己对 OpenAI 数学模型能力的看法放在一起对比,两派观点一目了然。
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