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Sonia Joseph 在节目里直接反驳了“LLM 自我改进就能搞定物理 AI”的说法，理由是物理世界有时间和速度，跟数字世界不一样，听听她的原话。
这份估算把 4140 亿美元 AI 收入拆成五大块，Anthropic 和 OpenAI 占了 1870 亿，还算了算 9310 亿资本开支的回报率，数字党别错过。
Nscale 和 Anthropic 才签了 450 亿美元的算力合同，现在又谈一笔同规模的，Anthropic 找算力真是找不到停。
Nscale 和 Anthropic 在谈一笔 450 亿美元的算力合同，Anthropic 又在为 Claude 扩大算力储备了。
Steam 新品节被 AI 生成游戏刷屏了，玩家集体喊话 Valve 想加个过滤按钮，连 Epic 和卡普空也在加速用 AI 做游戏。
英伟达拉上欧洲最大超算 JUPITER，用 8192 块 GPU 模拟了 104 个量子比特的容错计算，把魔态培育需要的物理比特砍掉 90%，还把几周的模拟压缩到几天。
Lambda 会在这场纽约金融 AI 峰会上公布审计过的 STAC-AI LANG6 基准成绩，做金融推理部署的可以去现场聊。
AI 陪伴应用 Tolan 拿了 3000 万美元融资，去年聊了 7000 万次对话，背后算力是 CoreWeave 提供的，看看他们怎么做到低延迟。
CoreWeave 债券收益率比国债高出1000个基点，这轮靠借钱建GPU数据中心的模式被 Chamath 当场点名，文章讲清了债务怎么变成全行业风险。
Plaid 前 CTO 把年收入百万美元的产品亲手关掉，转头做了 Town，这期对谈讲了为什么他判断税务产品做不到风险投资规模，观点挺扎心。
AI 创作者可以看过来，ElevenLabs 办了 Chroma Awards，Kling、OpenArt、阿里云都来赞助了，作品可以免费提交。
LangChain 老大上播客聊智能体价值链，还晒了自家把编码工具开销压到工资 30% 以下的省钱招，做开发的朋友可以听听。
PyTorchCon 今天有个企业级专场，Red Hat、NVIDIA 和 IBM 一起讲怎么把 AI 在企业里规模化，搞落地的可以去看看。
Databricks 把纽约办公室扩到 12 万平方英尺，还专门加了一层工程研究楼层，Genie 这些产品就是那边团队做的。
Amazon CEO 亲口说算力不够用到 2028 年后，Ben Horowitz 还解释了为啥这次不是互联网泡沫，去听听原话。
陪伴类 AI 应用 Tolan 又融了 3000 万美元，靠 25 万活跃用户撑起来的，想看这个赛道怎么跑的可以了解下。
Rocket Alignment 和 World Mechanics 的创始人聊世界模型，讨论 JEPA、视频模型到底学没学到物理，做相关方向的可以听听。
Jupyter Day 正在 PyTorch 大会现场进行，主题是 AI 辅助的数据科学工作流，做 notebook 相关开发的可以看看现场讨论什么。
之前跟 Anthropic 打嘴仗的五角大楼官员 Emil Michael，现在要跟他们合作管 AI 安全，还放话说可能收紧监管。
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