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医生和AI意见不合时，现在的系统只存结果不存过程。这篇 npj Digital Medicine 的文章提出把分歧记录下来，对做医疗AI的人来说思路很新鲜。
Anthropic 拿智能烤箱和安卓电视盒子做实验，30B 参数的小模型都能复制一半流程，GLM-5.2 级别的能跑通全程，这个结论有点吓人。
Apple 给出了一种新的长任务智能体压缩方案：不再按固定 token 数截断，而是让模型自己调用工具决定何时总结，避免丢掉中间结果。
Apple 把散落在各台 Mac 里闲置的 GPU 攒成一张虚拟大显卡跑推理，思路挺新，做 ML 的可以看看这篇论文。
Microsoft 研究员发现智能体越聊越僵，清空聊天记录、只留工作区，同算力下成绩能提升 66%，做 Agent 的可以看看。
Nature 旗下 npj Digital Medicine 发的新论文，用 agent 系统自动做医疗沟通编码，能跨多个编码框架跑，做医疗信息化的可以看看。
Galbot 和清华让 Unitree G1 用 91% 的成功率回击网球正手，这篇拿了 IROS 2026 奖的论文讲了怎么用不完美数据训练机器人。
Meta 的工程师在 LPC 2026 上搞了个叫 CRAM 的内存压缩方案，读数据不用走 Swap 解压流程，纯读场景比 ZRAM 快了几百倍，内核开发的人可以看看细节。
天津大学团队把碳捕集膜里的 COF 填充量做到了 75.5%，渗透率 74,800 Barrer，比商用聚合物膜高出两个数量级，成本压到 38 美元一吨，发了《自然·能源》。
这篇研究把多模态 AI 直接放进医学生的 OSCE 临床考试里做评分，不是事后回溯验证，而是前瞻性真实部署，做医学教育的人可以看看他们怎么落地的。
Apple 的论文，讲怎么在多个交互环境里同时训练一个 LLM 智能体，用 rubric 评分挑数据，全对全错的样本也能靠自蒸馏利用起来。
npj Digital Medicine 发的随机对照试验，看 AI 远程康复对早期帕金森病人到底有没有用，做数字医疗的可以看看设计。