想自己做工具调用模型？这篇手把手教你用XYZ-Aquila-SFT和Qwen3微调，从数据到LoRA都有。

给老博客补标签别硬分类——先让LLM随便编，再用向量嵌入找最接近的现有标签。Simon Willison分享的这套路，比直接要模型选1856个标签里的一个靠谱。

AWS官方教程，教你用SageMaker AI和Bedrock AgentCore搭多智能体流程，还能拿到token级监控，比Strands Agents默认的细致。

教程用SupraLabs语料库+SmolLM2+LoRA，教你在小显卡上微调出推理模型，比追大模型省资源。

阮一峰讲清了AI缓存的门道，DeepSeek命中价格比未命中便宜50倍，还教你卡着4分钟省Token费。

想搞机器人数据闭环的可以看看，Hugging Face和亚马逊把记录、训练、部署全串在一起了，不用再东拼西凑工具。

这篇 AWS 教程把并购尽调拆给多个智能体，用 Bedrock AgentCore 就能搭，还有能直接跑的代码。

AWS官方出教程了，教你用AgentCore浏览器工具让AI替你操作老系统，还带审计和人工监控，搞自动化的可以看看。

智能体跑在 AWS 外也能用 AgentCore 监控，ADOT 加 IAM 就能把 trace 和 token 用量接到同一仪表盘。

AWS官方教程，教你用Athena和CUDOS把Bedrock花费按用户和团队分清楚，适合做云成本管理的人。

想自己微调模型又没大显卡？这份教程教你在 16GB 显存上跑完 SFT、DPO、GRPO 全流程，用的还是 AllenAI 的开源框架。

AWS官方教你用Curvine在HyperPod上搞分层KV缓存，省GPU内存还能提速，跑大模型推理的可以看看。

Sophie Alpert这篇短文讲工程师用AI写作的底线，核心是“每个句子都得你负责”，对写文档的人很有参考价值。

AWS官方出了Claude网关的企业部署方案，讲清了架构和成本，做企业级Claude接入的可以照着搭。

AWS出了个新插件，能在你已有的EKS集群上直接跑JupyterLab和Code Editor，不用另起炉灶，还支持VS Code远程连。

这篇手把手教程把 DeepSeek-v4-Flash 接进 Pi 的步骤写全了，复制配置就能跑。爱折腾的人会喜欢，嫌麻烦就别碰。

Simon 晒了个 SQLite 存历史版本的压缩方案，用 zstd 把 1000 次修订从 20MB 压到 80KB，思路挺巧。

Cohere Health用AgentCore把临床政策数字化，搞了个多租户架构，安全隔离和版本控制都做得好，医疗行业可以参考。

想看清团队里Codex用得多不多、稳不稳？这篇教程教你用OpenTelemetry把数据接到CloudWatch，按人、按团队拆开看。