作者分享了用独立LLM强化/goal的实用技巧,用GPT-5.6-Sol做裁判,让GPT-5.6-Terra/Luna当子智能体,跑得更久更快。
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7月18日
用独立LLM强化/goal:GPT-5.6-Sol做裁判让子智能体跑更久
7月17日
7月16日
7月15日
7月14日
零基础用GPT-5.6和Cursor创建Blender 3D渲染
看,有人用GPT-5.6和Cursor直接操作Blender MCP做3D渲染,自己没碰过Blender就搞出逼真MacBook,零基础也能玩。
7月13日
为 Claude Fable 5 设计成本高效 Harness 的四种模式与实验
Shoumeng 教你用 Fable 5 搭配 Sonnet 5 做 Harness,34% 成本拿 90% 效果,适合想省 token 又不降智能的人。
7月11日
7月10日
用 Fable 5 和 GPT-5.5 做 Executor-Advisor 编排并准备换 GPT-5.6
有人用 Fable 5 和 GPT-5.5 搭了个 Executor-Advisor 流程,还说 GPT-5.6 来了能直接换上去用,不用等新模型就能更好地编排工具和验证。
7月9日
7月8日
7月2日
6月30日
6月29日
6月25日
Simon Willison 将 MDN 浏览器兼容数据转为 SQLite 数据库
Simon 用 Claude 和 GPT 帮你把 MDN 浏览器数据转成了 SQLite,能直接用 Datasette Lite 在线查,超方便。
6月19日
6月15日
6月14日
6月13日
6月12日
6月8日
不写 Prompt,写 Loops — Boris Cherny (Claude Code)
Boris Cherny 点出了 AI 编程范式的转变——从手写 Prompt 到写 Loops,做自动化任务的开发者值得思考这个方向。但 Token 消耗的现实提醒你:企业场景下仍需平衡自主性与成本,建议点开看具体怎么落地。
6月5日
选2-3个最聪明模型就够了,时间比Token贵
这条建议直击AI用户选模型的痛点——不是越多越好,而是选对2-3个最聪明的。经常用AI做复杂任务的开发者或创作者,看完会重新思考自己的模型组合,省下时间比省Token更划算。
5月30日
用 AI 写 Mac App 经验:选 AppKit 而非 SwiftUI,Claude Design 先打磨 UI
有 iOS 或 Mac 开发背景的开发者,如果曾被 AppKit 劝退,现在借助 AI 可以轻松上手,建议试试 Claude Code 配合 AppKit 的路线。
5月28日
用好 Coding Agent 的关键:开头设计比写代码更重要
这篇经验贴把 Coding Agent 的坑和最佳实践讲透了——开头设计决定了最终质量,做 AI 编程的开发者看完能省下大量调试时间,建议直接收藏。